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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利电能质量扰动信号的降噪方法及降噪装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261972.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权电能质量扰动信号的降噪方法及降噪装置、设备及介质是由周鑫;张丽;徐志;赵勇帅设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能质量扰动信号的降噪方法及降噪装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电能质量扰动信号的降噪技术领域，公开了一种电能质量扰动信号的降噪方法及降噪装置、设备及介质，方法包括：获取含噪环境下的电能质量扰动信号；对电能质量扰动信号进行小波分解，得到电能质量扰动信号的J层小波系数；利用预设的改进自适应阈值算法和改进阈值函数算法对小波系数进行降噪处理，得到去噪小波系数；基于去噪小波系数进行信号重构，得到电能质量扰动信号的降噪信号。通过上述方式，对小波系数进行降噪处理，降低噪声干扰，减少噪声干扰对电能质量扰动识别准确率的影响。

本发明授权电能质量扰动信号的降噪方法及降噪装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电能质量扰动信号的降噪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取含噪环境下的电能质量扰动信号； 对所述电能质量扰动信号进行小波分解，得到所述电能质量扰动信号的J层小波系数； 利用预设的改进自适应阈值算法和改进阈值函数算法对所述小波系数进行降噪处理，得到去噪小波系数； 基于所述去噪小波系数进行信号重构，得到所述电能质量扰动信号的降噪信号； 其中，所述利用预设的改进自适应阈值算法和改进阈值函数算法对所述小波系数进行降噪处理，得到去噪小波系数，包括： 基于所述J层小波系数以及预设的标准差算法，确定噪声标准差； 分别利用各层小波系数的峰和比修正因子、所述噪声标准差以及预设的改进自适应阈值算法，确定各层小波系数对应的小波阈值； 利用每一层所述小波阈值、改进阈值函数算法对所述小波系数进行降噪，确定去噪小波系数； 其中，所述分别利用各层小波系数的峰和比修正因子、所述噪声标准差以及预设的改进自适应阈值算法，确定各层小波系数对应的小波阈值，之前还包括： 分别利用各层小波系数的长度和小波系数中峰值与和值的比值，确定各层小波系数的峰和比修正因子； 其中，所述改进阈值函数算法包括第一去噪算法、第二去噪算法及第三去噪算法，则所述利用每一层所述小波阈值、改进阈值函数算法对所述小波系数进行降噪，确定去噪小波系数，包括： 利用预设的可调参数确定规则确定每层小波系数的可调参数，所述可调参数确定规则至少包括分解层数越高所述可调参数越低； 对于每一层小波系数和小波阈值，进行以下处理： 若所述小波系数大于等于所述小波阈值，则利用第一去噪算法、所述可调参数、小波系数以及小波阈值，得到去噪小波系数； 若所述小波系数的绝对值小于所述小波阈值，则利用第二去噪算法、所述可调参数、小波系数以及小波阈值，得到去噪小波系数； 若所述小波系数小于等于所述小波阈值的负值，则利用第三去噪算法、所述可调参数、小波系数以及小波阈值，得到去噪小波系数； 其中，所述改进阈值函数算法如下： ； 式中，是小波系数，是小波阈值，为可调参数，为第一去噪算法；为第二去噪算法；为第三去噪算法；为小波系数x的去噪小波系数； 其中，所述标准差算法，如下： 式中，为噪声标准差，表示第i层小波分解中第k个方向的小波系数；表示所有小波系数绝对值的中位数； 其中，所述改进自适应阈值算法，如下： 式中，为第层小波阈值；为第层噪声标准差；为信号采样点数；表示第层的峰和比修正因子；SRj为第层小波系数中峰值与和值的比值；为第层小波系数的长度。

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