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龙图腾网获悉苏州声学产业技术研究院有限公司申请的专利多特征分组的Transformer神经网络及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292784.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权多特征分组的Transformer神经网络及方法是由陈兴达;吴沛辰;李鹏高;王子恺;徐胜;卢明辉;谢海圣;朱腊梅;刘秋艳设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多特征分组的Transformer神经网络及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多特征分组的Transformer神经网络及方法，涉及电机测试技术领域；神经网络包括依次连接的多特征提取模块、Transformer提取特征模块和特征分组融合分类模块，多特征提取模块包括n种的MFCC模块，Transformer提取特征模块包括n种的Transformer模块和嵌入式全连接层，特征分组融合分类模块包括拼接模块、特征综合全连接层、平均池化层和二分类全连接层；方法包括步骤S1多特征提取，步骤S2Transformer提取深层特征，步骤S3特征分组融合分类获得二分类结果；拼接嵌入特征向量克服了信息混杂、干扰强的问题，减少参数量，降低了计算量。

本发明授权多特征分组的Transformer神经网络及方法在权利要求书中公布了：1.一种检测电机的方法，所述方法基于多特征分组的Transformer神经网络，其特征在于： 所述多特征分组的Transformer神经网络包括： 依次连接的多特征提取模块、Transformer提取特征模块和特征分组融合分类模块，所述多特征提取模块包括n种的第一至第nMFCC模块，所述Transformer提取特征模块包括n种的第一至第nTransformer模块和n种的第一至第n嵌入式全连接层，一个MFCC模块与相应的一个Transformer模块连接，一个Transformer模块与相应的一个嵌入式全连接层连接；所述特征分组融合分类模块包括第一至第n×n-12拼接模块、共享权重的特征综合全连接层、平均池化层和二分类全连接层，以每两个嵌入式全连接层为组合与一个拼接模块融合连接，所有的拼接模块均与共享权重的特征综合全连接层连接，共享权重的特征综合全连接层与平均池化层连接，平均池化层与二分类全连接层连接； 所述方法包括如下步骤： 步骤S1：获得电机声音时域信号，将电机声音时域信号经多特征提取模块获得形状为n_frame,n_mfcc1的第一MFCC特征矩阵至形状为n_frame,n_mfccn的第nMFCC特征矩阵； 步骤S2：将形状为n_frame,n_mfcc1的第一MFCC特征矩阵至形状为n_frame,n_mfccn的第nMFCC特征矩阵经Transformer提取特征模块获得形状为transformer_dim,1的第一嵌入特征向量e1至第n嵌入特征向量en； 步骤S3：将形状为transformer_dim,1的第一嵌入特征向量e1至第n嵌入特征向量en经特征分组融合分类模块获得二分类结果，二分类结果为正常或者异常。

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