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龙图腾网获悉深圳市有为信息技术发展有限公司申请的专利一种司机状态多维度识别系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300817.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种司机状态多维度识别系统和设备是由许忠;张耀华设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种司机状态多维度识别系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种司机状态多维度识别系统和设备，涉及车辆安全技术领域。本发明系统包括：初始个体基线构建模块、实时数据采集模块、平稳驾驶时段识别模块、个体基线动态更新模块以及司机状态判断模块；初始个体基线构建模块在多典型场景下采集司机首次使用时的平稳数据，生成分场景个性化基线；实时数据采集模块采集实时多维度数据及场景特征数据并识别场景；平稳驾驶时段识别模块匹配场景基线筛选平稳片段并合并时段；个体基线动态更新模块基于平稳数据周期性修正基线；司机状态判断模块计算单维度与多维度协同偏离值，分级判定状态。本发明解决群体标准忽视个体差异的问题，提升识别精度与场景适配性，保障行车安全。

本发明授权一种司机状态多维度识别系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种司机状态多维度识别系统，其特征在于：所述系统包括：初始个体基线构建模块、实时数据采集模块、平稳驾驶时段识别模块、个体基线动态更新模块以及司机状态判断模块； 所述初始个体基线构建模块基于预设的基线校准流程，在多种典型驾驶场景下收集司机首次使用系统时的多维度数据，根据收集的多维度数据生成该司机在对应场景下的初始个体基线集； 所述实时数据采集模块采集司机后续驾驶过程中的实时多维度数据及实时场景特征数据； 所述平稳驾驶时段识别模块对实时多维度数据及实时场景特征数据进行分层分析，先匹配对应的场景基线，再结合场景基线筛选实时多维度数据中的平稳驾驶片段，将连续的平稳驾驶片段合并为平稳驾驶时段； 所述个体基线动态更新模块基于平稳驾驶时段内的实时多维度数据，分别对初始个体基线集中的对应基线进行周期性调整，形成更新后的个体基线集；所述周期性调整包括对各维度基线的特征参数进行独立修正及跨维度关联参数的协同修正； 所述个体基线动态更新模块包括单维度基线独立修正单元、跨维度关联协同修正单元及更新基线集整合单元； 所述单维度基线独立修正单元基于平稳数据提取单元输出的多维度平稳数据序列，按生理、行为、操作维度分别对初始个体基线集B_0中对应场景的基线进行独立修正； 所述跨维度关联协同修正单元基于多维度平稳数据序列的关联关系变化，对单维度独立修正后的基线进行协同调整；具体的分析过程如下： 采用皮尔逊相关系数的计算方法，分别计算生理-行为关联系数r_p-b、生理-操作关联系数r_p-o及行为-操作关联系数r_b-o；提取初始个体基线集B0中对应场景s_current的历史跨维度关联系数r_old，其中包括r_p-b-old、r_p-o-old、r_b-o-old；计算对应的关联系数变化量Δr=|r_new-r_old|，其中r_new为基于平稳数据计算的新关联系数；预设关联变化阈值Δr0，若Δr≥Δr0，则触发协同修正；若Δr＜Δr0，则无需进行协同修正，保留单维度独立修正后的基线参数； 所述更新基线集整合单元整合单维度独立修正或跨维度协同修正后的各维度基线，形成对应场景的更新后基线组； 所述司机状态判断模块将实时多维度数据与更新后的个体基线集中匹配当前场景的基线进行比对，计算各维度数据的单维度偏离值及多维度协同偏离值，依据两者的组合结果判定司机当前的状态是否异常。

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