买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江工业大学工程设计集团有限公司;浙江大学能源工程设计研究院有限公司;浙江工业大学申请的专利一种园区全域多维实时数字孪生协同管控系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511281499.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种园区全域多维实时数字孪生协同管控系统与方法是由宋晋;吴卫红;姚龙超;余武斌设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种园区全域多维实时数字孪生协同管控系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种园区全域多维实时数字孪生协同管控系统与方法，属于智慧园区技术领域，其系统包括设备映射单元、数据处理单元、BIM模型更新单元、指令修正单元、协同管控单元和异常报告生成单元；设备映射单元用于构建时空编码映射表与材质库；数据处理单元用于实时采集与过滤IoT数据；BIM模型更新单元用于动态更新BIM模型；指令修正单元用于生成并修正初步协同指令；协同管控单元用于得到最终控制指令集；异常报告生成单元用于生成故障根因报告，作为协同管控结果。本发明实现了故障定位延迟下降，红线违规率下降，有效解决了现有技术数据割裂、响应延迟和误报漏报的痛点。

本发明授权一种园区全域多维实时数字孪生协同管控系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种园区全域多维实时数字孪生协同管控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建时空编码映射表与材质库； S2、根据电缆材质库，实时采集与过滤IoT数据； S3、根据过滤后的IoT数据，动态更新BIM模型； S4、根据动态更新后的BIM模型，利用联邦学习生成并修正初步协同指令； S5、根据修正后的初步协同指令以及园区基于空间可达性的运维成本，得到最终控制指令集； S6、对采集的IoT数据进行异常检测与根因分析，生成故障根因报告，将最终控制指令集和故障根因报告作为协同管控结果； 所述S4包括以下子步骤： S41、根据动态更新后的BIM模型确定光伏影响因子； S42、将光伏影响因子作为地块级集成模型的输入，输出各地块的预测向量；所述地块级集成模型采用Bagging模型； S43、将各地块的预测向量与动态更新后BIM模型的BIM空间特征进行拼接，输出初步协同指令； S44、解析初步协同指令，得到本地实时数据； S45、根据本地实时数据，计算射线穿越红线边界次数； S46、根据射线穿越红线边界次数，利用联邦学习构建预校验红线约束； S47、利用预校验红线约束拦截园区的红线违规指令，完成对初步协同指令的修正； 所述S45中，射线穿越红线边界次数的表达式为： ； ； 其中，表示红线多边形顶点数量，表示用地红线多边形第个顶点的坐标与第个顶点之间的关系，表示用地红线多边形第个顶点的坐标，表示用地红线多边形第个顶点的坐标，表示待校验设备的三维横坐标，表示待校验设备的三维纵坐标，表示用地红线多边形第个顶点的纵坐标，表示用地红线多边形第个顶点的纵坐标，表示用地红线多边形第个顶点的横坐标，表示用地红线多边形第个顶点的横坐标，表示最小值运算，表示最大值运算； 所述S46中，预校验红线约束的表达式为： ； ； 其中，表示当前批次处理的调度指令数量，表示第条调度指令的预测功率值，表示第条调度指令的实际可调度功率，表示动态惩罚系数，表示违规指令集合，表示设备，表示设备的三维空间坐标向量，表示距离设备最近的用地红线边界点坐标，表示最大允许输电距离，表示初始惩罚系数，表示指数函数，表示惩罚增长因子，表示时间，表示训练批次的违规计数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学工程设计集团有限公司;浙江大学能源工程设计研究院有限公司;浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号浙江工业大学博文园502；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。