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龙图腾网获悉湖北经济学院申请的专利一种可再生能源电力系统供-输-需-储协同优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302393.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种可再生能源电力系统供-输-需-储协同优化配置方法是由郑舒虹;程实;于凡设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可再生能源电力系统供-输-需-储协同优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种可再生能源电力系统供‑输‑需‑储协同优化配置方法，涉及智慧能源技术领域，包括：获取多个省市的基础数据，包括可再生能源资源数据和辅助数据；建立协同度计算模型，分别计算各子系统的协同度，基于各子系统的协同度计算整体协同度，并构建子系统协同强度矩阵量化各子系统间的耦合关系；建立多子种群协同优化架构，采用协同度导向的初始化策略分别生成各子种群的初始解集合；采用改进的麻雀优化算法对各子种群进行并行优化，当达到收敛条件时，得到最优配置结果；根据最优配置结果，输出可再生能源电力系统供‑输‑需‑储协同优化配置方案。本发明能提高系统整体运行效率和经济性。

本发明授权一种可再生能源电力系统供-输-需-储协同优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种可再生能源电力系统供-输-需-储协同优化配置方法，其特征在于，包括： S1、获取多个省市的基础数据，包括可再生能源资源数据和辅助数据，对可再生能源资源数据进行标准化处理，定义供应、输送、需求、储能四个子系统的决策变量，得到统一的资源评价基础和决策变量体系； S2、建立协同度计算模型，分别计算各子系统的协同度，基于各子系统的协同度计算整体协同度，并构建子系统协同强度矩阵量化各子系统间的耦合关系； S3、建立多子种群协同优化架构，将种群按照供应、输送、需求、储能四个子系统分解为四个子种群，采用协同度导向的初始化策略分别生成各子种群的初始解集合； S4、采用改进的麻雀优化算法对各子种群进行并行优化，以协同度和总成本为双目标进行适应度评价，通过自适应参数调整和信息交换机制进行子种群间的协同优化，当达到收敛条件时，得到最优配置结果；其中，改进的麻雀优化算法综合考虑协同度反馈、收敛状态和迭代进程计算自适应步长参数，基于自适应步长参数计算动态预警值，通过动态预警值调整发现者的搜索模式；信息交换机制基于各子种群收敛状态的差异程度动态调整信息交换频率，以确定信息交换时机； S5、根据最优配置结果，确定各省市可再生能源装机容量、储能设备配置、电力输送方案和需求响应策略，输出可再生能源电力系统供-输-需-储协同优化配置方案。

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