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龙图腾网获悉上海大智慧信息科技有限公司申请的专利基于层次化多轮对抗辩论的智能交易决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300037.0，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于层次化多轮对抗辩论的智能交易决策方法及系统是由王日红设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层次化多轮对抗辩论的智能交易决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于层次化多轮对抗辩论的智能交易决策方法及系统，适用于股票及其他金融资产交易场景。该方法通过构建层次化多轮对抗辩论机制，实现高效、低延迟且可解释的智能交易决策，解决现有技术在深度推理、延迟控制与决策透明度上的局限。该方法的核心在于构建多智能体对抗辩论、动态信誉评估和透明化决策的完整流程，将多角色智能体划分为论点生成组与反驳组，执行R轮深度辩论。在辩论过程中，采用贝叶斯信誉更新智能体信誉，结合Soft‑Borda动态投票机制，在毫秒级延迟内生成交易信号。同时，通过多轮辩论日志和解释向量的透明化决策链路，满足金融监管对模型可解释性和实时审计的要求。

本发明授权基于层次化多轮对抗辩论的智能交易决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于层次化多轮对抗辩论的智能交易决策方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，获取市场数据并构建输入特征向量，初始化智能体集合并划分为论点生成组和反驳组，为每个智能体赋予初始信誉得分； 步骤S2，执行R轮深度辩论，并动态调整信誉得分； 所述步骤S2包括如下子步骤： 步骤S2.1，进行轮次r的观点生成与反驳交互； 所述步骤S2.1中，在每一轮辩论中，论点生成组并行生成交易观点集，反驳组接收到所述交易观点集后，基于自身的分析模型、历史数据以及前序轮次的辩论信息，构造反驳论点集，用于挑战或证伪所述论点生成组的观点；评估智能体i在当前轮次r中所提论点或反驳的有效性，量化为论点-目标一致度和论点-市场符合度两个关键指标，其中A为智能体集合； 步骤S2.2，基于贝叶斯机制更新智能体的信誉得分； 所述步骤S2.2中，每一轮辩论结束后，采用贝叶斯更新机制，根据智能体在本轮的表现动态调整信誉得分，第r轮后智能体i的信誉得分的更新公式如下： 其中： 是智能体i在上一轮的信誉得分；为智能体i的初始信誉得分； 是第r轮中智能体i所提论点或反驳的有效性似然度，由表现指标加权计算得出； 其中： 表示论点-目标一致度； 表示论点-市场符合度； 、 分别代表对目标一致性、历史符合度的经验权重； 步骤S2.3，构建轮次辩论日志与信誉轨迹； 步骤S3，基于调整后的信誉得分，进行Soft-Borda动态投票并输出交易信号。

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