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合肥中科类脑智能技术有限公司鲍涛获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥中科类脑智能技术有限公司申请的专利数据增强方法、装置及计算机可读存储介质、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120807317B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511290462.6,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权数据增强方法、装置及计算机可读存储介质、电子设备是由鲍涛;丁海松;谢镇光;杨辰;张聪;刘文豪;常峰;王子磊设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

数据增强方法、装置及计算机可读存储介质、电子设备在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉的数据增强技术领域,公开了一种数据增强方法、装置及计算机可读存储介质、电子设备,该方法包括:对原始图像进行频域扰动增强,得到频域扰动增强图像;根据全局场景提示以及至少一个检测目标对应的目标级提示、位置信息和区域掩膜确定全局场景嵌入向量以及各检测目标对应的条件向量和区域软掩膜;利用预先训练好的实例级条件扩散模型,根据全局场景嵌入向量以及各检测目标对应的条件向量和区域软掩膜进行扩散生成,得到虚拟目标域图像;对频域扰动增强图像和虚拟目标域图像进行融合处理,得到融合图像;对融合图像进行物理增强处理,得到目标增强图像。该方法提升训练样本分布多样性,改善跨域检测模型的泛化能力。

本发明授权数据增强方法、装置及计算机可读存储介质、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种数据增强方法,其特征在于,所述方法包括: 对原始图像进行频域扰动增强,得到频域扰动增强图像,其中,所述原始图像中包括至少一个检测目标; 根据全局场景提示以及至少一个所述检测目标对应的目标级提示、位置信息和区域掩膜确定全局场景嵌入向量以及各所述检测目标对应的条件向量和区域软掩膜; 利用预先训练好的实例级条件扩散模型,根据所述全局场景嵌入向量以及各所述检测目标对应的条件向量和区域软掩膜进行扩散生成,得到虚拟目标域图像; 对所述频域扰动增强图像和所述虚拟目标域图像进行融合处理,得到融合图像; 对所述融合图像进行物理增强处理,得到目标增强图像; 所述对原始图像进行频域扰动增强,得到频域扰动增强图像,包括: 在频域对所述原始图像进行全局随机扰动增强,得到全局频域增强图像; 对所述原始图像中各检测目标对应的局部目标区域进行扰动增强,得到局部掩膜增强图像; 对所述全局频域增强图像和所述局部掩膜增强图像进行融合处理,得到频域扰动增强图像; 所述对所述融合图像进行物理增强处理,得到目标增强图像,包括: 利用预先训练好的大气散射模型,对所述融合图像进行全局环境光扰动,得到退化图像; 对所述融合图像进行局部方向扰动,得到局部方向扰动图像; 对所述退化图像和所述局部方向扰动图像进行融合处理,得到所述目标增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥中科类脑智能技术有限公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科大先进技术研究院一号嵌入式研发楼3楼301室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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