南大(常熟)研究院有限公司陈佳秋获国家专利权
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龙图腾网获悉南大(常熟)研究院有限公司申请的专利基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808179B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511299614.9,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统是由陈佳秋;赵晖;杨棠武;张静涵设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统在说明书摘要公布了:本发明涉及遥感影像分析技术领域,具体涉及基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统,包括:遥感采集模块、特征区域模块、权重分析模块、遥感识别模块,其中遥感采集模块用于获取遥感图像和地面反射率;特征区域模块用于区域划分得到若干特征区域,以及获取特征区域的置信度、获取近红外特征区域的相对反射率;权重分析模块用于获取匹配组并进行权重分析,确定融合权重;遥感识别模块用于利用融合权重进行图像融合,从而进行湿地水体识别。本发明有效提高了对湿地水体的识别准确性。
本发明授权基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统在权利要求书中公布了:1.基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统,其特征在于,该系统包括以下模块: 遥感采集模块,用于获取遥感图像和地面反射率,所述遥感图像包括可见光遥感图像和近红外遥感图像; 特征区域模块,用于对遥感图像区域划分得到若干特征区域,所述特征区域分为可见光特征区域和近红外特征区域,利用特征区域的灰度分布和纹理特征、以及轮廓形态特征,获取特征区域的置信度;利用近红外特征区域内的地面反射率,获取近红外特征区域的相对反射率; 权重分析模块,用于将相同时刻下的可见光特征区域和近红外特征区域进行匹配形成匹配组,并基于匹配组中可见光特征区域的置信度和近红外特征区域的相对反射率进行权重分析,确定融合权重; 遥感识别模块,用于利用融合权重对匹配组中的特征区域进行图像融合,将融合结果作为神经网络的输入,输出湿地水体识别结果; 所述相对反射率的获取方法为:预设反射率阈值,并获取近红外遥感图像中任意近红外特征区域的地面反射率,将反射率阈值与近红外遥感图像中所述近红外特征区域的地面反射率的比值进行归一化处理,得到所述近红外特征区域的相对反射率; 所述融合权重的获取方法为:将可见光特征区域的置信度作为对应可见光特征区域的空间关注权重; 将近红外特征区域的相对反射率作为对应近红外特征区域的空间关注权重; 利用置信度的大小在遥感图像中划分出水体区域和非水体区域,根据遥感图像中所有水体区域和非水体区域的空间关注权重水平差异,计算对应遥感图像的区分系数; 对于任意匹配组,根据匹配组中可见光特征区域的空间关注权重以及可见光特征区域所属的可见光遥感图像的区分系数、近红外特征区域的空间关注权重以及近红外特征区域所属的近红外遥感图像的区分系数,计算所述匹配组的综合空间关注权重; 获取同一匹配组在不同时刻下的综合空间关注权重,并按照时间顺序形成相应的序列,记为关注权重序列,利用关注权重序列中匹配组的综合空间关注权重差异情况,计算每个匹配组的权重稳定程度; 获取关注权重序列中的最大综合空间关注权重以及所有综合空间关注权重的均值,获取关注权重序列中任意匹配组的综合空间关注权重分别与所述的最大综合空间关注权重、所述均值的差异,计算所述匹配组的权重稳定程度;对于任意关注权重序列,获取权重稳定程度最大时对应匹配组的综合空间关注权重,作为融合权重。
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