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龙图腾网获悉大连亚农农业科技有限公司申请的专利结合遥感数据分析的肥料配比管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286821.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权结合遥感数据分析的肥料配比管理方法及系统是由张浩设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合遥感数据分析的肥料配比管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了结合遥感数据分析的肥料配比管理方法及系统，涉及遥感数据技术领域，所述方法包括：利用无人机拍摄目标田块关键生育期内作物的原始数据集，对原始数据集进行预处理，获得遥感影像集；根据遥感影像集计算植被指数，结合GIS软件，生成植被指数图；获得土壤养分含量数据集与作物养分含量数据集；应用随机森林回归算法对作物养分含量数据集与植被指数图进行关联建模，利用模型对目标田块进行养分反演计算，获得养分空间分布图；生成肥料配比决策；利用GIS软件将决策结果进行空间化表达，获得数字化施肥处方图。解决了现有技术中存在效率低、误差大、覆盖不全、响应迟缓的技术问题。

本发明授权结合遥感数据分析的肥料配比管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合遥感数据分析的肥料配比管理方法，其特征在于，所述方法包括： 利用无人机拍摄目标田块关键生育期内作物的原始数据集，对原始数据集进行预处理，获得遥感影像集，所述预处理包括辐射定标、大气校正、几何校正以及云掩膜； 根据遥感影像集计算植被指数，结合GIS软件，生成植被指数图； 基于目标田块土壤类型、历史产量数据及植被指数图选定目标田块代表性点位，采集土壤与作物样本，对样本进行关键养分含量分析，获得土壤养分含量数据集与作物养分含量数据集； 应用随机森林回归算法对作物养分含量数据集与植被指数图进行关联建模，利用模型对目标田块进行养分反演计算，获得养分空间分布图； 综合植被指数图、土壤养分含量数据集、养分空间分布图以及历史产量数据，应用聚类分析算法进行空间分区，将目标田块划分为M个管理单元，确定每个管理单元所需的肥料施用量与元素丰缺指数，生成肥料配比决策，其中，生成肥料配比决策，包括： 整合植被指数图、土壤养分含量数据集、养分空间分布图以及历史产量数据，执行空间配准，统一坐标系与数据标准化； 采用K-means++聚类算法实现管理单元划分，获得M个同质化的管理单元； 基于植被指数图与历史产量数据获得各管理单元的目标产量，具体公式为： ； 其中，代表第k单元的目标产量，代表第k单元近三年的平均产量，S代表增产系数，代表该单元的植被指数，代表植被指数的健康阈值； 基于土壤养分含量数据集获得土壤有效养分供应量，具体公式为： ； 其中，代表第k个单元e种养分元素的土壤有效养分供应量，代表第k单元e养分元素的土壤养分含量，代表e养分元素的有效系数，G代表转换因子，表示将mgkg单位转换为kg亩单位； 基于土壤养分含量数据集与养分空间分布图获得土壤有效系数修正因子，具体公式为： ； 其中代表e养分元素的土壤作物养分转移效率比，具体数值为，其中，代表e养分元素的作物养分含量，代表e养分元素的土壤养分含量； 获取目标产量、土壤有效养分供应量、土壤有效系数修正因子，采用养分平衡法计算肥料施用量，具体公式为： ； 其中，代表第k单元e元素的肥料施用量，k代表单元序号，共计M个，e代表养分元素类型，Ue×Ck为目标需肥量，其中Ue代表作物单位产量养分需求量，Ck代表第k单元的目标产量，代表第k单元e养分元素的土壤有效养分供应量，为土壤有效系数修正因子，代表第k单元e养分元素的肥料利用率，代表肥料效率调节系数，基于土壤叶片养分转移效率比判定，代表单元面积； 获得肥料施用量，计算每个管理单元各元素的丰缺指数，具体计算公式为： ； 其中代表肥料施用量，Linee代表各元素的临界值； 最终根据肥料施用量及元素丰缺指数，基于最小养分律生成肥料配比决策； 利用GIS软件将决策结果进行空间化表达，获得数字化施肥处方图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连亚农农业科技有限公司，其通讯地址为：116039 辽宁省大连市花园口经济区迎春街3-F4、3-G4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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