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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网福建省电力有限公司申请的专利基于图对比学习及XGB的电力光缆安全校核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308588.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于图对比学习及XGB的电力光缆安全校核方法及系统是由葛元鹏;林璜;张良嵩;张松磊;李嘉璐;叶勋;陈均;姚文杰;陈凯强;张瑶圃设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图对比学习及XGB的电力光缆安全校核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于图对比学习及XGB的电力光缆安全校核方法及系统，属于电力通信网安全风险识别技术领域。通过获取涵盖实时带宽、误码率、气象等信息的电力光缆多源数据，构建动态光缆图结构；利用图对比学习增强动态光缆图结构中的特征，得到增强光缆特征，并计算拓扑风险和业务独立性等光缆校核特征；通过构建动态加权XGBoost校核模型，输入光缆校核特征输出安全校核结果；根据光缆风险等级判断是否需路由优化，若需要则结合动态光缆图结构，通过改进的Bhandari算法生成主备双平面路由并计算安全评分，输出路由优化方案。本发明充分利用多源数据综合考虑多种因素，准确评估光缆安全，有效降低运行风险，保障电力通信网络稳定。

本发明授权基于图对比学习及XGB的电力光缆安全校核方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图对比学习及XGB的电力光缆安全校核方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力光缆多源数据，所述电力光缆多源数据包括通信管理系统TMS实时采集的光缆实时带宽数据、光传输设备北向接口上报的误码率数据、气象部门提供的实时气象数据、光缆敷设区域的地理信息和光缆的检修计划与突发故障记录； 基于所述电力光缆多源数据构建动态光缆图结构，具体为： 将电力通信网络中的通信站点作为节点，连接通信站点的光缆实体作为边；基于气象部门提供的实时气象数据和光缆敷设区域的地理信息计算获得气象风险指数，基于突发故障记录获得历史故障次数；将实时带宽、误码率、气象风险指数和历史故障次数作为光缆的原始特征构建边属性矩阵；根据光缆的检修计划获得实时检修状态标记，基于所述实时检修状态标记构建邻接矩阵； 构建的动态光缆图结构以公式表达为： ； 式中，为时刻的动态光缆图结构；为节点；为边；为时刻的边属性矩阵；为时刻的邻接矩阵； 利用图对比学习对动态光缆图结构进行特征增强，获得增强光缆特征，具体为： 对边属性矩阵添加高斯噪声，生成扰动特征矩阵，以公式表达为： ； ； 式中，为时刻的扰动特征矩阵；为高斯噪声；表示高斯噪声服从均值为0、方差为的正态分布； 基于邻接矩阵和边属性矩阵计算获得加权邻居矩阵，将光缆的原始特征和加权邻居特征进行拼接获得拼接特征； 将扰动特征矩阵和拼接特征进行融合后嵌入编码，获得嵌入向量；通过损失函数对所述嵌入向量进行优化，并将优化结果进行融合获得增强光缆特征，其中，所述损失函数以公式表达为： ； 式中，为损失函数；为光缆的嵌入向量；为光缆的正样本向量；为光缆的负样本向量，即光缆的嵌入向量；为进行相似度度量操作；为指数函数；为负样本数量； 基于所述动态光缆图结构和增强光缆特征计算获得光缆校核特征，包括拓扑风险和业务独立性； 构建动态加权XGBoost校核模型，将所述光缆校核特征输入动态加权XGBoost校核模型，输出安全校核结果。

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