南京邮电大学吴争获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于嵌入式向量的BGP异常检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120811965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511317665.X,技术领域涉及:H04L45/028;该发明授权一种基于嵌入式向量的BGP异常检测方法是由吴争;肖甫;柳师宇;李彦彪;聂晓辉;何昕;邹慧;韩磊;樊卫北设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于嵌入式向量的BGP异常检测方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于嵌入式向量的BGP异常检测方法,包括以下步骤:采集BGP路由数据,包含BGP路由表数据以及BGP路由更新数据;根据采集到的路由数据构建动态BGP路由拓扑图,包含节点属性和边属性;进行方向感知的图嵌入式学习;当感知到拓扑图变化时进行更新;通过计算原来路由与新出现路由之间的偏差得分,进行异常检测。本发明提出的方法为无监督方法不需要标注数据,并且能够动态感知拓扑变化,从而克服BGP动态变化、需要大量标注的负面影响。
本发明授权一种基于嵌入式向量的BGP异常检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于嵌入式向量的BGP异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,采集BGP路由数据,包含BGP路由表数据以及BGP路由更新数据; S2,根据采集到的路由数据构建动态BGP路由拓扑图,包含节点属性、边属性; S3,进行方向感知的图嵌入式学习,具体过程为: S31,对输入进行正则化,包括节点属性Xt,边属性At和连接边的商业关系Rt; S32,同时进行垂直编码和水平编码,编码器使用图注意力网络,网络的注意力得分的计算公式如下: ; 其中,sRd表示源节点s与目的节点d的商业关系,为1或-1,则表示是供货商关系,为0,则表示是同等关系;Hs和Hd分别表示源节点和目的节点的输入向量;Wv和Wh分别表示垂直和水平的权重向量;a表示可学习的注意力向量;||表示矩阵的拼接;表示节点s在垂直方向的邻居k的数量;表示节点s在水平方向的邻居k数量;LeakyReLU为激活函数,exp为自然指数函数; S33,将注意力得分输入到多层感知机中,进行拼接形成各个AS的嵌入式向量Z: ; 其中,MLPv·和MLPh·分别表示垂直和水平方向的多层感知机,和表示图注意力网络的垂直和水平方向的输出,表示为: ; ; 式中i表示源节点s,j表示目的节点d,表示输入向量的垂直分量,表示输入向量的水平分量,为激活函数; S34,训练方向感知的图学习模型,其中损失函数L包括两部分,分别为曼哈顿距离损失函数Lman和三元组损失函数Ltriplet; S4,当感知到拓扑图变化时进行更新; S5,通过计算原来路由与新出现路由之间的偏差得分,进行异常检测。
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