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龙图腾网获悉大连奥远电子股份有限公司申请的专利一种用于质谱仪高压电源的电源控制调试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317200.4，技术领域涉及：G05F1/56；该发明授权一种用于质谱仪高压电源的电源控制调试方法及系统是由李军广;王巍;杨志涛设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于质谱仪高压电源的电源控制调试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于质谱仪高压电源的电源控制调试方法及系统，涉及电源控制技术领域，所述方法包括：通过数据采集组件实时获取高压电源的电压、电流、纹波系数和温度，形成运行数据集；基于该数据集，利用输出预测模型预测输出趋势，计算对应电场分布，得到第一电场；结合目标离子的理想轨迹，反推所需电场，得到第二电场；对比两电场，识别差异，并结合预测结果调控高压电源输出。进而达成多维监控、增强预测能力、提升调控精度的技术效果。

本发明授权一种用于质谱仪高压电源的电源控制调试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于质谱仪高压电源的电源控制调试方法，包括： 通过数据采集组件，实时获取高压电源的输出电压、输出电流、纹波系数以及温度参数，形成运行数据集； 基于所述运行数据集，通过预构建的输出预测模型进行高压电源的输出趋势预测，并根据输出趋势预测结果计算电场分布，得到第一电场； 根据目标离子的理想运动轨迹，反推所需的理想电场分布，得到第二电场； 比对所述第一电场与所述第二电场以识别差异，并根据差异识别结果与所述输出趋势预测结果调控高压电源； 其中，构建所述输出预测模型，包括： 基于多个历史运行周期内采集的运行数据集，进行数据预处理以剔除异常值并完成归一化处理，形成标准化数据集； 对所述标准化数据集进行特征降维与数据分组处理，构建训练数据集和验证数据集； 基于所述训练数据集，对采用时间序列分析结构的神经网络模型进行训练，并基于所述验证数据集进行准确性评估，若预测误差满足模型训练收敛条件，则输出为所述输出预测模型； 其中，比对所述第一电场与所述第二电场以识别差异，并根据差异识别结果与所述输出趋势预测结果调控高压电源，包括： 对比所述第一电场与第二电场，识别电场分布差异，并根据所述电场分布差异评价获取第一偏离系数； 若所述第一偏离系数大于等于偏离控制系数，则基于所述电场分布差异进行差异补偿分析，获取差异补偿参数，并根据所述差异补偿参数进行高压电源调控。

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