闽南科技学院林丽华获国家专利权
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龙图腾网获悉闽南科技学院申请的专利汉语言文学资料库在线查询阅读方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120821831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511333101.5,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权汉语言文学资料库在线查询阅读方法及系统是由林丽华;林乃昌;匡凤飞;彭青梅设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本汉语言文学资料库在线查询阅读方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信息检索技术领域,具体为汉语言文学资料库在线查询阅读方法及系统,包括以下步骤提取词义项、文献引用、释义长度和边界标注,筛选候选集,分析主语代词与动词搭配,定位段落并标注词义项位置,提取短语结构对比版本偏移,标注关键词词义编号与位置,输出释义、出处及语义路径,生成比对提示,本发明中,通过语义映射优化了文献的定位、展示与结构对齐,提升了目标文献的准确性与一致性,结合上下文信息与版本比对,精确筛选相关内容,并自动调整版本间的结构偏移,减少了对手动关键词设置的依赖,同时,生成的词义比对提示组块优化了文献的检索体验,使用户能更快速、准确地理解词汇含义及上下文关系,提高了信息获取的精度与效率。
本发明授权汉语言文学资料库在线查询阅读方法及系统在权利要求书中公布了:1.汉语言文学资料库在线查询阅读方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取检索词条的词义项,提取核心古籍文献引用频次、释义文字长度和义项边界标注数量,结合文献时序权重进行整合,筛选符合条件词义项,生成语义候选集; S1的具体步骤为: S101:获取汉语言文学资料库中检索词条对应的词义项,采集词义项在核心古籍文献中的引用频次、释义文字长度以及义项边界标注数量,将数据整理为统一格式,生成文献词义参数; S102:基于所述文献词义参数,调用文献时序权重对差异年代古籍文献中词义项引用频次进行处理,并结合释义文字长度和义项边界标注数量进行比对,生成词义指标; S103:根据所述词义指标,对词义项进行筛选,保留符合条件的词义项集合,并对集合内词义项按既定排序标准排列,生成语义候选集; S2:基于所述语义候选集中词义项,提取主语代词与动词搭配结构,分析与释义中语义主体和行为动词关联并排序路径,生成上下文语义映射路径序列; S2的具体步骤为: S201:获取所述语义候选集中的词义项,提取词义项所在段落的主语代词与动词搭配结构,将主语代词与动词整理为组合记录,生成段落搭配组合量; S202:基于所述段落搭配组合量,调用词义释义中的语义主体与行为动词,对比段落中主语代词与动词搭配结构,判断对应关系并记录强度结果,得到语义关联强度值; S203:根据所述语义关联强度值,对词义项对应的路径进行排序,将路径结果依段落位置归并,生成上下文语义映射路径序列; S3:根据所述上下文语义映射路径序列中优先路径中词义项与篇章信息,在版本索引中定位对应段落,标注目标词义项段号及文献位置,构建调取结构,生成版本段落检索调度表; S4:调用所述版本段落检索调度表内容,提取目标词义项关联短语结构及顺序,对比版本间结构顺序偏移,调整超出设定标准段落位置,生成词义项映射段落对齐结果; S5:基于所述词义项映射段落对齐结果,标注段落中关键词的词义编号与位置,组织阅读区展示结构,输出词义释义、文献出处和语义路径信息,生成词义比对提示组块。
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