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龙图腾网获悉贵州理工学院申请的专利结合隐私保护的医疗资源推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325049.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权结合隐私保护的医疗资源推荐方法及系统是由王喜宾;王坚;严凯;赵龙;陈浩;王安粒设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合隐私保护的医疗资源推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合隐私保护的医疗资源推荐方法及系统，通过接收用户上传的初始医疗请求信息；构建医疗需求隐私映射关系，通过预设的隐私转换规则将所述初始医疗请求信息映射为包含医疗需求要素和隐私保护标识的混合特征集合；基于所述医疗需求隐私映射关系进行分布式资源特征匹配，在多个独立的医疗资源子库中分别进行特征比对并生成中间匹配结果；对各医疗资源子库返回的中间匹配结果进行联邦学习聚合，合并得到综合推荐得分；依据所述综合推荐得分确定最终医疗资源推荐列表并进行输出。通过本发明能够有效平衡医疗需求表达的完整性与隐私信息的安全性，提升医疗资源推荐的准确性和隐私保护水平。

本发明授权结合隐私保护的医疗资源推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合隐私保护的医疗资源推荐方法，其特征在于，包括： 接收用户上传的初始医疗请求信息； 构建医疗需求隐私映射关系，通过预设的隐私转换规则将所述初始医疗请求信息映射为包含医疗需求要素和隐私保护标识的混合特征集合；具体包括：识别所述初始医疗请求信息文本中的核心症状节点、关联症状节点及需求目标节点，生成节点间的因果关联和层级关系，生成医疗意图拓扑图；根据节点在医疗意图拓扑图中的中心度，通过预设的隐私保护粒度模型确定每个节点隐私保护的精细度，得到节点隐私粒度划分结果；将中心度值高于预设阈值的节点的核心信息，通过预设的医疗语义关联规则扩散至多个中心度值低于预设阈值的节点，形成分布式意图表示，得到扩散意图特征；将中心度值低于预设阈值的节点的完整特征信息分解为多个特征片段，每个特征片段仅包含部分信息且无法单独还原原始特征，得到碎片化特征单元；按照医疗意图拓扑图的节点关联关系重组所述扩散意图特征和所述碎片化特征单元，添加节点间的关联加密标识，形成包含医疗需求要素和隐私保护标识的混合特征集合，生成从初始医疗请求信息到混合特征集合的映射关系； 基于所述医疗需求隐私映射关系进行分布式资源特征匹配，在多个独立的医疗资源子库中分别进行特征比对并生成中间匹配结果； 对各医疗资源子库返回的中间匹配结果进行联邦学习聚合，合并得到综合推荐得分； 依据所述综合推荐得分确定最终医疗资源推荐列表并进行输出。

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