四川省交通勘察设计研究院有限公司;福建省中霖工程建设有限公司;中铁二十四局集团福建铁路建设有限公司;中铁二十四局集团有限公司袁松获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省交通勘察设计研究院有限公司;福建省中霖工程建设有限公司;中铁二十四局集团福建铁路建设有限公司;中铁二十四局集团有限公司申请的专利一种隧道岩溶发育程度智能评价方法、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511333007.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种隧道岩溶发育程度智能评价方法、设备和介质是由袁松;王希宝;赵大权;李沐遥;廖沛源;周杰彬;黎良仆;白赟;周科;陈柯竹设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种隧道岩溶发育程度智能评价方法、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明涉及地质工程技术领域,具体涉及一种隧道岩溶发育程度智能评价方法、设备和介质,包括获得多源融合数据集;生成岩溶发育分形评价综合指数;确定隧道岩溶重点探测区域;构建岩溶区域的三维介质分布模型;进行岩溶区域风险等级分类,并建立地质风险区域预测模型;本发明通过结合多源数据与分形理论,显著提高了岩溶发育特征的全面性和精确性;利用强化学习模型动态优化探测路径,减少了探测盲区,提高了重点区域探测效率;通过生成对抗网络对数据进行降噪与融合,增强了模型构建的准确性;基于三维介质分布模型和风险预测模型,有效实现了对岩溶区域风险的分级评估与动态预测。
本发明授权一种隧道岩溶发育程度智能评价方法、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种隧道岩溶发育程度智能评价方法,其特征在于,包括: 采集岩溶区域的多源地质数据和水化学参数,并对多源地质数据和水化学参数进行预处理,获得多源融合数据集; 通过多源融合数据集计算地质分形维数和水化学分形维数,并生成岩溶发育分形评价综合指数; 将岩溶发育分形评价综合指数输入至强化学习模型,并利用深度确定性策略梯度算法动态确定隧道岩溶重点探测区域; 获取重点探测区域内的数据,并利用生成对抗网络进行降噪和高维融合处理,构建岩溶区域的三维介质分布模型; 基于三维介质分布模型和岩溶发育分形评价综合指数,进行岩溶区域风险等级分类,并建立地质风险区域预测模型; 其中,生成岩溶发育分形评价综合指数的方法包括: 利用多源融合数据集中的多源地质数据和水化学参数,建立岩溶发育区域的多维特征矩阵,其中,为地质空间坐标,为采集时间; 将多维特征矩阵按照地质数据维度划分为多个等间隔网格,并基于网格化结果利用盒计数法计算多源地质数据的地质分形维数,,其中,为网格中包含特征区域的盒子数,为网格单元的尺度; 从多维特征矩阵中提取水化学参数的时间序列,并映射到对应的空间坐标; 对每个时间序列,计算累计偏差和标准差,并拟合获得赫斯特指数,计算获得水化学参数的水化学分形维度,; 生成岩溶发育分形评价综合指数,,其中,和为根据历史数据验证确定的权重系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省交通勘察设计研究院有限公司;福建省中霖工程建设有限公司;中铁二十四局集团福建铁路建设有限公司;中铁二十四局集团有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市双流区顺兴大道一段189号蜀道云上城12栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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