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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325336.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质是由李若南;顾钊铨;李金龙;冯文英;罗翠;张曼;石雨佳;周密设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。该方法至少根据资产知识库、漏洞知识库和攻击行为知识库构建威胁实体关系模型，将威胁实体关系模型输入编码器进行语义编码得到每个节点对应的编码向量，将编码向量输入语义融合层进行语义增强得到每个节点对应的增强语义表示；根据增强语义表示生成多个实体样本，并基于实体样本构建知识引导参数矩阵，将实体样本和知识引导参数矩阵输入初始大模型进行特征表示得到预测特征表示，根据预测特征表示对初始大模型进行微调得到目标大模型。通过整体设计，既保障复杂网安数据处理的准确性，又能兼顾推理效率，提升大语言模型在网络安全领域的数据处理性能。

本发明授权大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型数据处理方法，其特征在于，包括： 至少根据基于网安数据库获取的资产知识库、漏洞知识库和攻击行为知识库构建威胁实体关系模型，所述威胁实体关系模型中包括多个节点； 根据所述威胁实体关系模型生成多个语义路径，每个所述节点位于至少一个所述语义路径中；在编码器中，针对每个所述节点，逐一选取所述节点所在的所述语义路径作为当前路径，在所述当前路径中确定邻居节点，根据所述节点的节点特征以及所述邻居节点的邻居节点特征得到所述当前路径对应的初始节点特征，融合所有所述初始节点特征得到对应的编码向量，所述编码向量构成编码嵌入数据； 将所述编码嵌入数据输入语义融合层进行语义增强，得到每个所述节点对应的增强语义表示； 从所述威胁实体关系模型中选取所述节点作为实体样本，将对应的所述增强语义表示作为所述实体样本对应的样本特征；如果两两所述实体样本为关联实体，设定对应的知识引导参数为预设权重值，否则所述知识引导参数为零，根据所述知识引导参数构成知识引导参数矩阵，将对应的所述样本特征输入初始大模型进行特征提取时，获取对应的注意力分数矩阵；计算所述知识引导参数矩阵与所述注意力分数矩阵的和，得到更新分数矩阵，基于所述更新分数矩阵得到预测特征表示，根据所述预测特征表示对所述初始大模型进行微调得到目标大模型，所述目标大模型用于对目标数据进行数据处理得到目标特征表示。

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