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龙图腾网获悉深圳市友杰智新科技有限公司申请的专利多意图处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334376.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权多意图处理方法、装置、设备及介质是由李杰设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多意图处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及到语音识别技术领域，公开了一种多意图处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：首先基于预设命令词生成含同义表述的文本语料，经语音合成转换为音频语料，构建“文本‑音频”配对的泛化数据集；接着以该泛化数据集为训练数据，联合训练共用特征提取网络的语音识别模型与自然语言理解模型，输出语音意图和文本意图；再设置三类队列，存储并同步语音意图至结果队列，验证后存储文本意图，基于时间戳与意图来源对结果队列进行冲突检测处理；最后通过语音活动检测判断输入终止，输出结果队列全部意图并清空队列。该方法支持用户自由表述命令，可连续处理多意图，简化交互流程，提升交互灵活性与便捷性，改善用户体验。

本发明授权多意图处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多意图处理方法，其特征在于，包括： 确定预设命令词集合； 基于预设命令词，通过常见规则及扩展方式生成多个同义表述，并将多个所述同义表述整理为含同义表述的文本语料； 采用语音合成工具，将所述含同义表述的文本语料转换为对应的音频语料； 将所述含同义表述的文本语料与对应音频语料进行配对，构建“文本-音频”配对的泛化数据集； 获取所述泛化数据集中的“文本-音频”配对数据，作为联合训练的输入数据； 搭建包含共用特征提取网络的联合模型架构，所述联合模型架构分别关联语音识别分支与自然语言理解分支； 基于所述输入数据，对语音识别分支采用时序分类损失函数训练以使其将音频信号转换为文本信息并输出语音意图，对自然语言理解分支采用分类损失函数训练以使其从文本信息中提取用户意图并输出文本意图； 对语音识别分支与自然语言理解分支进行联合迭代训练，待训练完成后，通过联合模型输出语音意图和文本意图； 设置语音意图队列、文本意图队列及结果队列，将所述语音意图存入所述语音意图队列并同步至所述结果队列，对所述文本意图进行验证后存入所述文本意图队列，再基于时间戳与意图来源对所述结果队列中的意图进行冲突检测与处理，所述时间戳包括语音意图队列、文本意图队列及结果队列中对应意图的时间戳，所述意图来源包括来源于语音识别和自然语言理解； 通过语音活动检测判断输入终止，输出所述结果队列中的全部意图并清空队列。

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