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龙图腾网获悉中用科技有限公司申请的专利基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339822.7，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法是由江大白;胡增;汪刚;贾玮民设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法，涉及分子污染采样领域，包括：提取操作人员产生的呼吸量与皮肤分泌量，作为分子污染负荷；提取监测区域内历史运行过程中的分子污染物浓度数据，及对应的操作人员数量进行耦合，获取分子污染负荷与分子污染物浓度之间的因果关系；获取目标监测时段内监测区域的操作人员数量与分布位置，并将操作人员数量与因果关系结合预测监测区域分子污染物浓度，确定多污染源奇异点；生成监测采样点的初始分布图，并根据初始分布图条件下的应用成本，优化初始分布图确定最终监测采样点。本发明不仅能够减少监测成本，还能提高采样点布局的效能，确保监测区域的关键区域得到足够的覆盖。

本发明授权基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法，其特征在于，包括： 基于监测区域的设备工作内容生成操作人员的工作任务，将工作任务分解为行为动作节点，并为行为动作节点设定动作运行参数得到执行条件节点； 基于自主行为规则编辑器启动行为树创建向导，生成包含若干根节点与子节点容器的空白行为树框架，利用规则器为根节点与子节点定义行为逻辑； 根据行为逻辑定义结果得到空白行为树，并将执行条件节点添加至空白行为树节点内提取操作指令信息，基于提取结果生成行为规则引擎； 将行为规则引擎与实体操作人员仿真模型进行关联，并发送操作指令信息至实体操作人员仿真模型，确定实体操作人员在虚拟监测区域内行为路径； 在仿真环境中按照实体操作人员的行为路径运行空白行为树结构，并基于运行结果获取操作人员在虚拟监测区域内的工作行为； 获取操作人员在工作行为条件下的呼吸频率与出汗程度，构建行为生理耦合模型，预测目标时长内操作人员产生的呼吸量与皮肤分泌量，得到分子污染负荷； 提取监测区域内历史运行过程中的分子污染物浓度数据，及对应的操作人员数量进行耦合，基于耦合结果获取分子污染负荷与分子污染物浓度之间的因果关系； 获取目标监测时段内监测区域的操作人员数量与分布位置，并将操作人员数量与因果关系结合预测监测区域分子污染物浓度，确定多污染源奇异点； 基于多污染源奇异点与操作人员分布位置生成监测采样点的初始分布图，并根据初始分布图条件下的应用成本，优化初始分布图确定最终监测采样点。

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