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龙图腾网获悉南通理工学院;江苏鹏飞集团股份有限公司申请的专利锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325866.4，技术领域涉及：F27B7/42；该发明授权锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法及系统是由顾海;施鹏宇;李刚;贲道林;贲道春;周修鹏;张捷;朱东旭设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法及系统，涉及智能控制技术领域，通过实时采集回转窑阶梯风道内的多源传感数据，结合阶梯风道的几何参数，使用主成分分析法从多源传感数据中提取耦合特征，并基于耦合特征和多源传感数据，构建动态传热阻力系数矩阵，将耦合特征和动态传热阻力系数矩阵输入预训练的梯度提升回归树模型中，输出各风道层级的实时有效传热面积占比，基于实时有效传热面积占比，采用自适应粒子群算法优化阶梯风道参数，将优化后的阶梯风道参数通过PID控制器实时调节回转窑内的阶梯风道参数，形成闭环控制；能够极大提高煅烧过程中的传热效率。

本发明授权锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：实时采集回转窑阶梯风道内的多源传感数据； 步骤二：结合阶梯风道的几何参数，使用主成分分析法从多源传感数据中提取耦合特征，并基于耦合特征和多源传感数据，构建动态传热阻力系数矩阵； 步骤三：将耦合特征和动态传热阻力系数矩阵输入预训练的梯度提升回归树模型中，输出各风道层级的实时有效传热面积占比； 步骤四：基于实时有效传热面积占比，采用自适应粒子群算法优化阶梯风道参数； 步骤五：将优化后的阶梯风道参数通过PID控制器实时调节回转窑内的阶梯风道参数，形成闭环控制；所述实时采集回转窑阶梯风道内的多源传感数据包括以下步骤： 步骤11：在每个阶梯层分别安装收集各项工艺参数和物料填充率对应的物理传感器； 步骤12：所有物理传感器通过工业物联网通信网络接入数据库后台，并按照统一的预设采样频率进行对应工艺参数或物料填充率的采集，再将工艺参数或物料填充率发送至数据库后台； 步骤13：在数据库后台收集工艺参数和物料填充率的过程中，为每个物理传感器数据附加统一的时间戳；对每一时间戳的工艺参数、物料填充率和几何参数，进行统一聚合成多维数据矩阵，并按时间顺序将所有多维数据矩阵结构化存储为多源传感数据； 所述基于耦合特征和多源传感数据，构建动态传热阻力系数矩阵包括以下步骤： 步骤221：设定动态传热阻力系数矩阵为Rt； 步骤222：对于第j个风道层级，从耦合特征的关键参数集合中读取第j个风道层级所包含的物理传感器的类型，再结合第j个风道层级的物料填充率和阶梯风道的几何参数，共同组成关键参数； 步骤223：通过流体动力学方程描述气流在阶梯风道内的运动特性，再结合热传导模型，根据温度分布描述热量的传递，获得任意两个风道层级的传热阻力系数； 步骤224：从历史的阶梯风道的运行期间采集各个风道层级之间的实际的传热阻力系数，使用回归分析或神经网络来拟合传热阻力系数的计算方程中的参数； 所述基于实时有效传热面积占比，采用自适应粒子群算法优化阶梯风道参数包括以下步骤： 步骤41：根据实时有效传热面积占比构建目标优化函数，并选择优化的阶梯风道参数； 所述优化的阶梯风道参数包括燃气喷射阀开度G和导流板角度θ； 步骤42：基于目标优化函数，设计适应度函数； 步骤43：对自适应粒子群算法的粒子群进行初始化； 步骤44：应用自适应粒子群算法对粒子群的位置进行优化，获得优化后的阶梯风道参数。

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