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华南师范大学伍先达获国家专利权

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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利室内用户定位方法、装置、计算机以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120831113B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511331715.X,技术领域涉及:G01C21/20;该发明授权室内用户定位方法、装置、计算机以及存储介质是由伍先达;郭苑婷;苏金龙;游建航;王佳欢设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

室内用户定位方法、装置、计算机以及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及位置定位领域,特别涉及一种室内用户定位方法、装置、计算机设备以及存储介质,针对于用户的多时隙信号的长距离时序相关性进行充分建模,构建用户的空时域信道响应向量,作为指示用户的身份信息的信道指纹,基于空时域信道响应向量进行深度特征提取,以提取更具判别力的特征,用以进行坐标回归预测,更加有效地区分和定位目标用户,提高了智能超表面辅助室内用户的定位精度。

本发明授权室内用户定位方法、装置、计算机以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种室内用户定位方法,其特征在于,包括以下步骤: 获得室内区域的若干个样本用户的信号序列矩阵,其中,所述信号序列矩阵包括若干个时间帧的上行信号的实数向量,所述上行信号为信号接入点通过智能超表面接收样本用户发送的信号; 构建各个样本用户的空时域信道响应标签向量,所述空时域信道响应标签向量指示样本用户的身份信息的信道指纹;将各个样本用户的所述信号序列矩阵输入至待训练的信道估计模型中进行空时域信道响应向量估计,获得各个样本用户的空时域信道响应估计向量; 根据各个样本用户的所述空时域信道响应标签向量以及空时域信道响应估计向量,对所述待训练的信道估计模型进行训练,获得目标信道估计模型; 获得室内区域的待测用户的信号序列矩阵;将所述待测用户的信号序列矩阵输入至所述目标信道估计模型中进行空时域信道响应向量估计,获得待测用户的空时域信道响应估计向量; 将所述待测用户的空时域信道响应估计向量输入至预设的深度特征提取模型中进行深度特征提取,获得待测用户的深度特征表示; 将所述待测用户的深度特征表示输入至已训练的坐标回归预测模型中进行坐标预测,获得待测用户的坐标预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学,其通讯地址为:528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学电子科学与工程学院(微电子学院);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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