浙江红谱科技有限公司邓丰涛获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江红谱科技有限公司申请的专利基于多光谱特征融合的气体泄漏定量标定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511354522.6，技术领域涉及：G01N25/00；该发明授权基于多光谱特征融合的气体泄漏定量标定方法及系统是由邓丰涛;钟小露;王剑;李东叶;周涛;李茂宇设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多光谱特征融合的气体泄漏定量标定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及红外热成像的技术领域，尤其是涉及一种基于多光谱特征融合的气体泄漏定量标定方法及系统，其包括：配置多波段黑体辐射源；搭建模拟气体云团环境并实时获取配置参数，并对配置参数进行分类采集以构建四维参数空间；获取针对模拟气体云团环境所对应的红外热成像数据，并与四维参数空间进行关联以形成结构化样本集；利用双通道3D‑CNN共享结构化样本集以提取辐射强度特征和云团形态特征并进行拼接以得到融合特征向量；对融合特征向量进行基于深度学习的非线性映射以输出浓度预测值；引入大气传输校正因子对浓度预测值进行修正以得到浓度精确值。本申请具有提高气体泄漏浓度标定的准确性的效果。
本发明授权基于多光谱特征融合的气体泄漏定量标定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱特征融合的气体泄漏定量标定方法，其特征在于，包括以下步骤： 配置多波段黑体辐射源； 搭建模拟气体云团环境并实时获取配置参数，并对所述配置参数进行分类采集以构建四维参数空间； 获取针对模拟气体云团环境所对应的红外热成像数据，并与所述四维参数空间进行关联以形成结构化样本集； 利用双通道3D-CNN共享所述结构化样本集以提取辐射强度特征和云团形态特征并进行拼接以得到融合特征向量； 对所述融合特征向量进行基于深度学习的非线性映射以输出浓度预测值； 引入大气传输校正因子对所述浓度预测值进行修正以得到浓度精确值。
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