买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511343050.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法、系统、设备及存储介质是由庞智兴;张道俊;吴镛正;叶宗华;翁沛炎;戴慧林设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及运行大数据技术领域，提供一种基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法、系统、设备及存储介质，解决高机动飞行训练的操控精度低和稳定性差的问题。本申请方法包括：采集飞行目标在当前周期内机动状态下的姿态时序数据、结构形变监测数据及历史运行数据；对姿态时序数据进行环境干扰抑制，提取运动特征参数；将结构形变监测数据转换为形变补偿数据，利用姿态融合算法将运动特征参数与形变补偿数据融合；基于历史运行数据，对当前周期的融合结果进行多周期特征匹配，生成飞行目标的六维姿态信息；通过自适应控制策略生成优化控制指令，优化控制指令用于优化飞行目标的响应性能。本申请提升了高机动飞行训练的操控精度和稳定性。

本发明授权基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法，其特征在于，包括： 采集飞行目标在当前周期内机动状态下的姿态时序数据、结构形变监测数据以及历史运行数据； 对所述姿态时序数据进行环境干扰抑制处理，以提取运动特征参数； 将所述结构形变监测数据转换为形变补偿数据，利用姿态融合算法将所述运动特征参数与所述形变补偿数据进行融合； 基于所述历史运行数据，对当前周期的融合结果进行多周期特征匹配，生成飞行目标的六维姿态信息； 基于所述六维姿态信息，通过自适应控制策略生成优化控制指令，所述优化控制指令用于优化所述飞行目标的响应性能； 所述将所述结构形变监测数据转换为形变补偿数据，利用姿态融合算法将所述运动特征参数与所述形变补偿数据进行融合，包括： 对所述结构形变监测数据执行模态解耦操作，得到解耦后的多个模态分量； 从各所述模态分量中提取对应的关键形变特征向量； 将所有所述关键形变特征向量映射至机体坐标系，生成形变补偿数据，所述机体坐标系是基于所述飞行目标的几何构型建立的； 建立所述运动特征参数与所述形变补偿数据之间的空间配平矩阵； 通过姿态融合算法，在所述空间配平矩阵上执行异构数据耦合操作，生成目标融合姿态特征集，所述目标融合姿态特征集为融合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海翔翼航空技术有限公司，其通讯地址为：519030 广东省珠海市香洲区保税区32号地；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。