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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334749.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法是由余亮;王菲;陈志强;顾家成;岳东;张廷军设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法，包括以下步骤：1建立长期碳配额约束下电氢多能源系统运行成本最小化问题；2将上述最小化问题变型为电氢多能源系统运行成本与碳排放量双目标优化问题，并设计其对应的马尔可夫决策过程；3构建与电氢多能源系统运行相关的智能体，并采用约束多目标深度确定性策略梯度算法对所构建智能体进行训练，获得一组运行策略；4在实际运行过程中，根据给定长期碳配额的日平均值与电氢多能源系统实际日碳排放量之间关系，动态调整运行策略。与现有方法相比，本发明方法可取得更好的帕累托前沿并实现长期碳配额在线跟踪下的经济运行。

本发明授权一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法，其特征在于，所述运行优化方法包括以下步骤： 步骤1：建立长期碳配额约束下电氢多能源系统运行成本最小化问题； 步骤2：将最小化问题重新建模为电氢多能源系统运行成本与碳排放量双目标优化问题，并设计其对应的马尔可夫决策过程； 步骤3：构建与电氢多能源系统运行相关的智能体，并采用约束多目标深度确定性策略梯度算法对构建的智能体进行训练，获得一组运行策略； 步骤4：在实际运行过程中，根据给定长期碳配额的日平均值与电氢多能源系统实际日碳排放量的关系，动态调整运行策略； 其中，步骤1中运行成本最小化问题包括决策变量、约束条件以及目标函数； 运行成本最小化问题中的决策变量包括时隙电解槽的输入功率,时隙燃料 电池的输出功率,时隙从氢市场购买的氢气量； 运行成本最小化问题中的约束条件包括： 其中：表示时隙氢罐的储能水平；表示时隙氢罐的储能水平；表 示燃料电池的额定功率；表示电解槽的额定功率；表示最大购氢量；和 分别表示氢罐的最小储能水平和最大储能水平；表示电解槽电-氢转换效率，表示燃 料电池氢-电转换效率；表示时隙电氢多能源系统的碳排放量，表示目标平均碳排 放量；表示为总时隙；表示为时隙长度； 运行成本最小化问题中的目标函数为： 其中：表示期望运算符，作用于不确定性系统参数，包括时隙电负荷,时隙光 伏输出功率,时隙购电量,时隙购氢价格,时隙购电价格以及时隙 卖电价格；和分别表示时隙电氢多能源系统的运行成本和运维成本，其中：,表示为时隙的购氢成本、表示为时隙的购电成本、表示为时隙的卖电收入；，表示为时隙燃料电池的运维成本、表示为时隙电解槽的运维成本。

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