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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333608.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置是由王啟军;颜光耀设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置，涉及高光谱图像技术领域，解决了现有技术计算复杂度高且仅能获得固定规模波段子集而忽略不同规模子集间关联性的技术问题。该方法包括：获取高光谱图像；对高光谱图像进行预处理，生成标签图像；根据标签图像对图像波段进行特征分组，得到波段分组；基于变粒度搜索算法对波段分组进行筛选，得到候选波段子集；基于单目标搜索算法对候选波段子集进行优选，得到最优波段子集。本申请用于无监督高光谱图像波段选择过程中。

本发明授权基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法，其特征在于，包括： 获取高光谱图像；其中，所述高光谱图像包括多个图像波段； 对高光谱图像进行预处理，生成标签图像； 根据标签图像对图像波段进行特征分组，得到波段分组； 基于变粒度搜索算法对波段分组进行筛选，得到候选波段子集； 基于单目标搜索算法对候选波段子集进行优选，得到最优波段子集； 所述基于变粒度搜索算法对波段分组进行筛选，包括： S41、初始化个体、种群、预设值Num和第一阶段迭代次数X；其中，种群由若干个体构成；个体表示波段分组的选择状态； S42、通过基于粒度的交叉算子对种群进行迭代，得到交叉种群； S43、通过基于粒度的变异算子对交叉种群进行迭代，得到变异种群； S44、使用KNN分类器获得种群和变异种群的分类错误率； S45、选取分类错误率最低的前Num个个体作为新的种群； S46、重复执行S42-S45至迭代次数达到X，得到候选波段子集； 所述基于单目标搜索算法对候选波段子集进行优选，包括： S81、对候选波段子集对应的波段数量进行修复，得到固定波段数量的优质波段子集； S82、采用NSGA-II中的单点交叉和按位变异对优质波段子集进行迭代更新，得到更新波段子集； S83、使用KNN分类器获得优质波段子集和更新波段子集的分类错误率； S84、筛选出分类错误率最低的前Num个波段子集，得到新的优质波段子集； S85、重复执行S82-S84至迭代次数达到预设的最大值，获得最优波段子集。

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