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龙图腾网获悉陕西新天地固体废物综合处置有限公司申请的专利基于红外图像的固体废物异常温度智能定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334892.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于红外图像的固体废物异常温度智能定位方法是由范增华;李俊杰;马琦;王静;董斌;彭书豪设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外图像的固体废物异常温度智能定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于红外图像的固体废物异常温度智能定位方法，方法包括：首先通过温度阈值筛选候选热点，并获取其同步可见光图像及历史温度序列。接着，对热点内各像素，基于静态光学‑热力学耦合特征与动态时间域热惯性，计算伪影置信度。随后，综合区域内所有像素的置信度，得出候选热点的整体真实风险评分。最后将该评分与预设阈值比较，以精准判定并定位真实异常热源。本发明融合多模态信息，能有效区分真实热源与伪影，显著降低误报率。

本发明授权基于红外图像的固体废物异常温度智能定位方法在权利要求书中公布了：1.基于红外图像的固体废物异常温度智能定位方法，其特征在于，包括： a.在原始红外图像上通过温度阈值初步筛选出候选异常热点； b.对于每一个所述候选异常热点，获取其在同步采集的可见光图像和红外图像中的数据，并提取其历史温度序列； c.针对所述候选异常热点内的每一个像素点，基于其静态的光学-热力学耦合特征以及动态的时间域热惯性特征，计算一个像素级的伪影置信度，包括：计算一个表征静态特征的静态伪影置信度；计算一个表征动态特征的动态时间域热惯性指数；将所述静态伪影置信度与所述动态时间域热惯性指数计算得到所述像素级的伪影置信度； 静态伪影置信度是通过耦合一个基于可见光图像计算的镜面反射潜能指数和一个基于红外图像计算的局部热力学不一致性而获得的； 动态时间域热惯性指数是基于历史温度序列的统计特性计算得出的； 动态时间域热惯性指数是通过计算所述历史温度序列的标准差与绝对值均值的比值，并经过指数函数映射而获得的； d.基于所述候选异常热点内所有像素的伪影置信度，计算候选异常热点的整体真实风险评分； e.将所述真实风险评分与预设的报警阈值进行比较，以判定该候选异常热点是否为真实异常热源，并对被判定为真实异常热源的热点进行定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西新天地固体废物综合处置有限公司，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市礼泉县西张堡镇陕西资源再生产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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