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龙图腾网获悉安徽通宇电子股份有限公司申请的专利一种防晕车智能减震控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120840322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373696.7，技术领域涉及：B60G17/018；该发明授权一种防晕车智能减震控制系统是由俞涛;夏敏设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种防晕车智能减震控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆减震控制技术领域，公开了一种防晕车智能减震控制系统。该系统的多维传感阵列实时采集车辆行驶状态、乘员生理指标及环境扰动数据，经时间戳对齐与空间坐标同步生成时空对齐的多维行车数据集；数据分离引擎对该数据集进行特征解耦重构，分离出主特征矩阵与异常扰动标识集；特征筛选单元结合车辆动力学参数库筛选核心特征序列；减震策略生成器据此生成多级协同减震控制策略；异常反馈调节器解析异常扰动标识集，触发策略动态调谐；控制指令分发器将调谐后策略转换为驱动信号下发至悬挂执行机构集群。该系统可综合感知多维度信息，动态调整减震策略，有效缓解晕车现象，提升乘员乘坐舒适性。

本发明授权一种防晕车智能减震控制系统在权利要求书中公布了：1.一种防晕车智能减震控制系统，其特征在于，包括： 多维传感阵列，用于实时采集车辆行驶状态数据、乘员生理指标数据及环境扰动数据，对所述车辆行驶状态数据、乘员生理指标数据及环境扰动数据实施时间戳对齐与空间坐标同步，生成时空对齐的多维行车数据集； 数据分离引擎，用于对所述时空对齐的多维行车数据集进行特征解耦重构处理，分离出用于减震控制的主特征矩阵和用于反馈调谐的异常扰动标识集； 特征筛选单元，用于基于所述主特征矩阵，结合预置的车辆动力学参数库进行多维特征关联分析，筛选出用于减震决策的核心特征序列； 减震策略生成器，用于根据所述核心特征序列生成多级协同的减震控制策略； 异常反馈调节器，用于解析所述异常扰动标识集，识别车辆行驶状态数据中的突发扰动事件或乘员生理指标数据中的异常波动模式，触发对所述减震控制策略的动态调谐； 控制指令分发器，用于将调谐后的减震控制策略转换为驱动信号并下发至悬挂执行机构集群； 所述数据分离引擎包括： 矩阵转换模块，用于将所述时空对齐的多维行车数据集转换为标准化特征张量； 张量分解模块，用于对所述标准化特征张量实施秩约束分解，得到稳态特征基底和瞬态扰动分量； 所述稳态特征基底构成所述主特征矩阵，所述瞬态扰动分量构成所述异常扰动标识集； 所述特征筛选单元包括： 关联图谱构建模块，用于从所述主特征矩阵中提取车辆纵向加速度特征、横向摆角特征、垂向振动频谱特征、乘员心率变异特征及眼动轨迹特征，构建多模态特征关联图谱； 熵值计算模块，用于基于所述多模态特征关联图谱计算各特征的动态关联熵； 序列生成模块，用于根据所述动态关联熵降序排列筛选前K个特征，生成所述核心特征序列； 所述减震策略生成器包括： 策略映射模块，用于将所述核心特征序列与预置的车辆动力学参数库进行匹配，映射出基础减震控制曲线； 多级优化模块，用于根据车辆悬挂拓扑结构对所述基础减震控制曲线进行层级优化分解，生成包含主悬挂级控制策略和辅助悬挂级控制策略的所述多级协同的减震控制策略； 所述异常反馈调节器包括： 扰动模式识别模块，用于对所述瞬态扰动分量进行时频特征解析，识别出突发路面冲击模式、连续谐振模式或乘员生理失稳模式； 调谐参数生成模块，用于根据识别出的扰动模式检索预置的调谐规则库，生成悬挂刚度修正系数或阻尼补偿梯度； 策略重计算模块，用于将所述悬挂刚度修正系数或阻尼补偿梯度注入所述多级协同的减震控制策略进行实时重计算； 所述控制指令分发器包括： 信号转换模块，用于将重计算后的多级协同的减震控制策略转换为脉宽调制信号； 分区下发模块，用于根据悬挂执行机构的位置编码将所述脉宽调制信号分发至对应的主悬挂控制器或辅助悬挂控制器。

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