辽宁省地震局孙宏志获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉辽宁省地震局申请的专利一种锂电池容量衰减非线性轨迹解析与预测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120847628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511357726.5,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种锂电池容量衰减非线性轨迹解析与预测系统是由孙宏志;孙艺玫;杨伟超;康明月;代青沁;燕云;李金鑫;胡星星;申彦明;龚飞;厉平;周芳;王志广;王琦;赵雷;罗斐设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锂电池容量衰减非线性轨迹解析与预测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及锂电池技术领域,具体为一种锂电池容量衰减非线性轨迹解析与预测系统,系统包括容量异常识别模块、能量波动分组模块、寿命阶段归属模块、反转行为识别模块和预测边界压控模块。本发明,通过比率走势方向的转折识别构建轨迹节点结构,叠加功率偏移幅度判断,形成容量异常周期的分类标识方式,放电功率与SOC边界的差异用于构建能量行为的变化映射关系,结合倍率标签筛选连续偏移周期,增强对能量波动段的归类能力,能量趋势与容量阶段边界之间的对比判断替代静态容量数值,建立区段化寿命归属结构,压差速率联合容量变化方向形成周期反转组合判据,拓宽非线性轨迹识别维度。
本发明授权一种锂电池容量衰减非线性轨迹解析与预测系统在权利要求书中公布了:1.一种锂电池容量衰减非线性轨迹解析与预测系统,其特征在于,所述系统包括: 容量异常识别模块基于锂电池循环周期数据,分析电压与电流比率变化趋势,计算相邻周期之间的斜率变动方向,判断连续三个周期是否出现反向走势,筛选功率偏移异常周期,生成斜率转折轨迹节点; 所述容量异常识别模块包括: 周期电参提取子模块基于锂电池循环周期数据,分析每周期内的原始电压与电流数据序列,按充电与放电阶段划分数据区段,分别计算充电段电压与电流、放电段电压与电流的周期平均值,生成周期电参均值组; 比率趋势分析子模块基于所述周期电参均值组,分析每周期充电比与放电比的比对关系,构建跨周期的比率序列,比较相邻周期比率间的升降趋势方向,判断连续三个周期中是否出现两次变化方向相反的斜率走势,形成斜率转折趋势; 功率偏移筛选子模块基于所述斜率转折趋势,筛选具备方向反转特征的周期,计算该周期与相邻周期的平均功率间偏移差异,判断其偏移程度是否高于偏移变动的常规区间范围,再次比对其比率趋势的转折方向,生成斜率转折轨迹节点; 能量波动分组模块调用所述斜率转折轨迹节点中的周期放电功率与SOC边界对应输出功率,计算每周期功率差量,筛选高倍率周期中的功率偏离幅度区段,判断是否出现异常变化趋势,得到倍率偏移连续区段; 寿命阶段归属模块根据所述倍率偏移连续区段,判断能量偏移幅度与容量轨迹基准是否存在差异,筛选偏移突出的周期,重新归属对应的寿命类型,得到容量退化阶段序列; 反转行为识别模块基于所述容量退化阶段序列,计算每周期的压差与持续时间,判断压差速率是否持续增长,再比较起止容量是否发生反向变化,识别连续周期中满足变化方向的周期段,得到轨迹反转联合周期段。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人辽宁省地震局,其通讯地址为:110034 辽宁省沈阳市皇姑区黄河北大街44号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励