国网四川省电力公司营销服务中心李琪林获国家专利权
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龙图腾网获悉国网四川省电力公司营销服务中心申请的专利基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850179B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359118.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统是由李琪林;游俊刚;李平;谢智设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统，涉及电力数据分析技术领域，该方法包括：采用长短时记忆网络从待检测的用电负荷时间序列数据中获得高维时序特征矩阵；通过多粒度粒球生成方法将高维时序特征矩阵聚集为多个多粒度粒球；计算各个多粒度粒球之间的多粒度模糊关系，并构建多粒度模糊粗糙集模型，基于该模型计算每个多粒度粒球的模糊粗糙密度和各个属性的多粒度模糊熵；计算各多粒度粒球的异常得分，将多粒度粒球的异常得分映射至用电负荷时间序列数据中的对应样本，并基于异常得分对该对应样本进行异常负荷的判断；能够有效利用负荷数据的多粒度信息，增强抗噪能力，并通过处理数据的不确定性提升异常检测的准确度。
本发明授权基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统在权利要求书中公布了：1.基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 采用长短时记忆网络对待检测的用电负荷时间序列数据进行特征提取，得到高维时序特征矩阵； 通过多粒度粒球生成方法将所述高维时序特征矩阵聚集为多个多粒度粒球； 计算各个所述多粒度粒球之间的多粒度模糊关系，并基于所述多粒度模糊关系构建多粒度模糊粗糙集模型； 基于多粒度模糊粗糙集模型，计算每个多粒度粒球的模糊粗糙密度，并计算得到高维时序特征矩阵中各个属性的多粒度模糊熵； 基于各个属性的多粒度模糊熵和各个多粒度粒球的模糊粗糙密度，计算每个所述多粒度粒球的异常得分，将各个多粒度粒球的异常得分映射至用电负荷时间序列数据中的对应样本，并基于异常得分对该对应样本进行异常负荷的判断。
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