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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司超高压分公司申请的专利一种基于SCHO-GO算法的智能变电站虚端子自动连接方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375988.4，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于SCHO-GO算法的智能变电站虚端子自动连接方法及系统是由魏艺君;熊守江;钟幼平;刘凯;周东;叶芃;徐波;刘嘉;林军;杜欢欢;周龙枫;李昊;周小兵;李映晗;范黎锋;黄凌超;何强勇;甘祎扬;胡雅琴;陈钜栋;邹子卿设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SCHO-GO算法的智能变电站虚端子自动连接方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SCHO‑GO算法的智能变电站虚端子自动连接方法及系统，方法包括：根据编辑距离与虚连接向量表示的余弦距离得到综合距离，并根据综合距离构建虚端子匹配模型；根据预设的SCHO‑GO算法对虚端子匹配模型中的距离权重向量进行优化，得到最优的目标距离权重向量，并根据目标距离权重向量对虚端子匹配模型进行更新，得到目标虚端子匹配模型；将待匹配的IED数据输入至目标虚端子匹配模型中，目标虚端子匹配模型输出得到输入虚端子与输出虚端子的综合相似度，并根据综合相似度，采用预设的匹配规则对输入虚端子与输出虚端子进行匹配连接。显著提升了虚端子自动连接的效率和准确性，适用于复杂设备命名场景下的智能变电站二次设计。

本发明授权一种基于SCHO-GO算法的智能变电站虚端子自动连接方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SCHO-GO算法的智能变电站虚端子自动连接方法，其特征在于，包括： 根据编辑距离与虚连接向量表示的余弦距离得到综合距离，并根据所述综合距离构建虚端子匹配模型，其中，所述虚端子匹配模型中包含距离权重向量； 根据预设的SCHO-GO算法对所述虚端子匹配模型中的距离权重向量进行优化，得到最优的目标距离权重向量，并根据所述目标距离权重向量对所述虚端子匹配模型进行更新，得到目标虚端子匹配模型，其中，所述根据预设的SCHO-GO算法对所述虚端子匹配模型中的距离权重向量进行优化，得到最优的目标距离权重向量包括： 初始化SCHO-GO参数，随机初始化一组权重向量候选解； 根据初始化的一组权重向量候选解，计算两虚端子的匹配相似度；优化模型的目标函数设定为最大化fLkW的累加和，即在距离权重向量W的约束下，使IED匹配结果与虚连接数据间的相似度达到最大，其中，每一个虚连接都表示为Lk，而与正确IED匹配的虚连接集合则设为Dc，定义函数fLkW为： 式中，fLkW被用来判定IED匹配结果是否满足原有的虚连接数据，LkW为第k个虚拟连接，DMW为被选中IED的虚连接数据； 两阶段搜索策略：在迭代早期执行全局探索，后期执行局部开发； 遗传算子操作：通过交叉和变异打破当前解的局限性，探索新的搜索区域，遗传操作符与SCHO的探索-开发机制协同，平衡全局探和局部开发； 有界搜索策略：当迭代次数达到动态阈值时，收缩搜索空间至当前最优解邻域； 切换机制：基于双曲函数，sinhtcosht调整探索与开发的概率权重，并且最终得到最优的目标距离权重向量； 将待匹配的IED数据输入至所述目标虚端子匹配模型中，所述目标虚端子匹配模型输出得到输入虚端子与输出虚端子的综合相似度，并根据所述综合相似度，采用预设的匹配规则对所述输入虚端子与所述输出虚端子进行匹配连接。

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