南京邮电大学余亮获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种面向电-氢-热综合能源系统低碳经济运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850811B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349629.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向电-氢-热综合能源系统低碳经济运行优化方法是由余亮;朱锐;陈志强;孙希霞;岳东;石尚设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向电-氢-热综合能源系统低碳经济运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电‑氢‑热综合能源系统低碳经济运行优化方法，属于智能能源系统与人工智能交叉领域，包括以下步骤：步骤1：建立电‑氢‑热综合能源系统低碳经济双目标运行优化问题模型；步骤2：构建以第三代非支配排序遗传算法为核心的双目标运行优化问题求解框架；步骤3：将遗传算法中种群进化决策问题建模为马尔可夫决策过程，并构建深度强化学习智能体与种群进化环境交互机制；步骤4：智能体采用双深度Q网络算法进行训练，并根据环境状态输出遗传动作；步骤5：结合参考点关联的选择策略和智能体输出的遗传动作获得新的子代；上述步骤4和步骤5迭代进化，直至达到最大迭代代数，本发明能够在相同的碳排放情况下可降低运行成本。
本发明授权一种面向电-氢-热综合能源系统低碳经济运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向电-氢-热综合能源系统低碳经济运行优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：建立电-氢-热综合能源系统低碳经济双目标运行优化问题模型； 步骤2：构建以第三代非支配排序遗传算法为核心的双目标运行优化问题求解框架； 步骤3：将遗传算法中种群进化决策问题建模为马尔可夫决策过程，并构建深度强化学习智能体与种群进化环境交互机制； 步骤4：智能体采用双深度Q网络算法进行训练，并根据环境状态输出遗传动作； 步骤5：结合参考点关联的选择策略和智能体输出的遗传动作获得新的子代； 步骤6：上述步骤4和步骤5迭代进化，直至达到最大迭代代数。
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