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龙图腾网获悉西安星讯智能通信科技有限公司申请的专利基于大数据与人工智能的智能决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359937.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于大数据与人工智能的智能决策支持系统是由卢宇森;冯兴龙;王静;祖瑾伟;张亚飞;刘幸;赵会霞;李渊;付朋伟;冯朝阳设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据与人工智能的智能决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据与人工智能的智能决策支持系统，涉及决策支持技术领域，包括：决策数据采集模块，用于采集决策数据，并进行特征提取及锚定效应特征标记；传播路径识别模块，基于图神经网络构建决策参与者意见影响二分图，识别核心锚点源及其强级联传播路径，输出锚定效应强度值；权重调整模块，用于基于锚定效应强度值生成权重调整因子，通过迭代调整和关联度修正生成权重，并根据加权统计生成决策方案；决策矫正模块，用于分解历史决策实施效果信号以识别偏差分量，基于因果推断生成反事实决策方案，并对实际决策方案进行偏差校正；有效解决了传统群体决策中因少数意见过度放大或权威影响导致的信息级联和集体非理性问题。

本发明授权基于大数据与人工智能的智能决策支持系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据与人工智能的智能决策支持系统，其特征在于：包括： 决策数据采集模块，用于采集决策参与者意见数据、城市运行基础数据及历史决策效果反馈数据，并进行特征提取及锚定效应特征标记； 采集决策参与者意见数据时，记录意见文本、发言时序及身份属性，身份属性包括权威等级、专业匹配度及历史决策贡献度；对意见文本采用BERT模型提取语义特征向量，并通过规则引擎过滤重复发言、极端情绪化语句，补全残缺表述； 对时序数据统一时间戳格式，对缺失值采用相邻时段均值叠加历史同期趋势修正法填补，对数值型数据归一化至[0，1]区间；以决策主题+时间为关联键构建多源数据关联表；对锚定效应特征进行专项标记，包括发言时序特征标记、意见趋同特征标记及权威关联特征标记； 传播路径识别模块，基于图神经网络构建决策参与者意见影响二分图，识别核心锚点源及其强级联传播路径，输出锚定效应强度值； 采用PageRank算法计算节点重要性评分，筛选满足重要性评分排名前三且被趋同次数≥M次的参与者节点作为核心锚点源；提取核心锚点源的传播路径，计算趋同节点密度，将密度≥D的路径标记为强级联路径；构建随机森林模型，输入核心锚点源的权威影响系数、强级联路径占比、后续参与者意见趋同度均值及发言时序权重，输出锚定效应强度值； 权重调整模块，用于基于锚定效应强度值生成权重调整因子，通过迭代调整和关联度修正生成权重，并根据加权统计生成决策方案； 决策矫正模块，用于分解历史决策实施效果信号以识别偏差分量，基于因果推断生成反事实决策方案，并对实际决策方案进行偏差校正； 采用经验模态分解算法将历史决策效果信号分解为IMF分量；计算各IMF分量与历史锚定效应强度序列的皮尔逊相关系数，相关系数≥相关阈值的IMF判定为偏差分量；基于Do-calculus构建因果图：干预变量X=锚定效应强度，决策参数Y，效果Z，混淆变量C=城市运行数据； 通过doX=0阻断因果路径，基于合理贡献分量建立Y与C的回归模型，生成反事实方案参数；当实际方案与反事实方案的预期效果偏差值0.5h时，采用反事实方案参数；当偏差值≤0.5h时，对实际方案参数进行微调，微调幅度为反事实方案参数与实际方案参数差值的50%。

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