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龙图腾网获悉榆林市公路局申请的专利公路路面裂缝图像智能检测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353399.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权公路路面裂缝图像智能检测系统及其方法是由李少平;张晓轴;延喜乐;赵雅玲;刘艳艳设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本公路路面裂缝图像智能检测系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及道路工程检测技术领域，特别是涉及公路路面裂缝图像智能检测系统及其方法，包括图像获取模块、深度学习模块、图像增强模块、裂缝测量计算模块、裂缝发展趋势预测模块和信息可视化模块，本发明的核心创新在于引入微分几何理论构建裂缝发展趋势预测模块，该模块包括基于微分流形的裂缝表征模型、多尺度裂缝演化张量场分析和非线性时空裂缝发展预测模型。通过将路面视为二维微分流形，裂缝表征为流形上的奇异曲线，结合多尺度张量场分析技术和非线性动力学方程，实现对裂缝未来发展趋势的准确预测，该系统支持多种图像获取方式，能够准确检测横向、纵向和网状裂缝，适应复杂光照和背景条件，并预测裂缝的扩展速率和严重程度变化。

本发明授权公路路面裂缝图像智能检测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.公路路面裂缝图像智能检测系统，其特征在于，包括： 图像获取模块，用于采集公路路面裂缝的多尺度图像和路面基准线的高分辨率图像； 深度学习模块，与所述图像获取模块连接，用于对所述多尺度图像进行裂缝分类和检测，输出裂缝类型和位置信息； 图像增强模块，与所述图像获取模块连接，用于对所述多尺度图像进行自适应亮度调节和边缘增强处理； 裂缝测量计算模块，与所述深度学习模块连接，用于计算裂缝的位置和像素宽度，并基于所述多尺度图像中的路面图像和路面基准线自动计算裂缝在垂直路面走向方向、平行路面走向方向与路面走向方向的像素宽度； 裂缝发展趋势预测模块，与所述裂缝测量计算模块连接，用于： 基于微分流形理论构建路面裂缝几何表征模型，提取裂缝的几何特征和拓扑结构； 构建多尺度裂缝演化张量场，分析不同尺度下裂缝的变形特性和演化规律； 建立非线性时空预测模型，计算裂缝的扩展速率和严重程度变化； 信息可视化模块，与所述深度学习模块、裂缝测量计算模块和裂缝发展趋势预测模块连接，用于将检测结果、路面基准线和裂缝生长趋势预测以可视化界面进行显示。

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