中国科学技术大学张勇东获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利主动干扰图像防仿造方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511356474.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权主动干扰图像防仿造方法、系统、设备及存储介质是由张勇东;谢洪涛;于子涵;于灵云设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本主动干扰图像防仿造方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种主动干扰图像防仿造方法、系统、设备及存储介质，它们是相对应的方案，方案中：可以自适应地将对抗扰动分布在人眼不敏感的区域，从而显著地增强了扰动的不可见性，本发明还引入了高斯模糊，通过对抗训练提升了扰动抵御图像变换的能力，具有较高的鲁棒性；此外，本发明不依赖提示词，攻击者难以用多提示词绕过保护，并且，本发明只针对变分自编码器的权重上做微调，所消耗的训练资源远小于传统针对U‑Net的主动干扰方法。
本发明授权主动干扰图像防仿造方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种主动干扰图像防仿造方法，其特征在于，包括： 构建图像对抗扰动生成模型，包括：扰动权重计算模块与主动干扰模块； 将待保护图像输入至扰动权重计算模块，分解为不同频率的子带后，分别计算各频率子带的能量，利用频率子带的能量分布计算出频率权重，以及利用亮度掩蔽函数计算出待保护图像的亮度权重，所述亮度掩蔽函数用于建模不同区域的扰动强度分布，扰动强度越高，则对应区域分配的亮度权重值越高；选出频率权重与亮度权重中的较大值，其作为扰动权重；以均匀分布随机初始化一个与待保护图像相同尺寸的矩阵作为待优化的对抗扰动，再叠加至待保护图像获得扰动图像，将所述扰动图像与待保护图像输入至主动干扰模块，所述主动干扰模块将扰动图像与待保护图像分别进行高斯模糊处理后通过变分自编码器映射至隐空间，获得对应的隐空间向量，利用对应的隐空间向量计算均值损失与方差损失，联合均值损失与方差损失，并引入扰动权重对所述待优化的对抗扰动进行优化，不断迭代，获得待保护图像的对抗扰动； 将待保护图像的对抗扰动叠加至待保护图像，获得防仿造图像。
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