买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科干细胞再生医学(辽宁)有限公司申请的专利一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351965.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统是由郑锴;罗秀玲;郑姝婧设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗影像处理技术领域，公开了一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统，获取患者的神经医学图像，对图像进行预处理，利用Transformer‑ConvNet混合模型对预处理后的图像进行特征提取，将提取到的特征输入到分类器中，进行肿瘤的初步识别，若初步识别存在肿瘤，利用基于可变形卷积的RPN网络在图像中生成包含肿瘤的候选区域，采用全连接神经网络对候选区域进行语义分割，确定肿瘤的具体位置和轮廓，根据肿瘤的具体位置和轮廓，结合肿瘤的形态学特征，生成最终的识别结果；本发明能够更高效、准确地识别和定位神经肿瘤，为临床诊断和治疗提供了有力的支持。

本发明授权一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取患者的神经医学图像，对图像进行预处理，其中预处理包括图像降噪、灰度归一化和图像增强； 利用Transformer-ConvNet混合模型对预处理后的图像进行特征提取，将提取到的特征输入到分类器中，进行肿瘤的初步识别； 若初步识别存在肿瘤，利用基于可变形卷积的RPN网络在图像中生成包含肿瘤的候选区域； 采用全连接神经网络对候选区域进行语义分割，确定肿瘤的具体位置和轮廓； 根据肿瘤的具体位置和轮廓，结合肿瘤的形态学特征，生成最终的识别结果； 利用Transformer-ConvNet混合模型对预处理后的图像进行特征提取，包括： 将预处理后的图像输入Transformer-ConvNet混合模型，在ConvNet部分，经过多层卷积和池化操作，得到具有不同尺度的局部特征图，将局部特征图展平为序列，作为Transformer的输入； 通过多头自注意力机制计算每个位置与其他位置的注意力权重，捕捉图像不同区域之间的长距离依赖关系，获取全局特征； 将Transformer部分输出的全局特征与ConvNet提取的局部特征进行融合，得到混合特征； 其中，Transformer部分由多个Transformer编码器组成，每个编码器包含多头自注意力机制和前馈神经网络； 所述根据肿瘤的具体位置和轮廓，结合肿瘤的形态学特征，生成最终的识别结果，包括： 将语义分割得到的肿瘤轮廓映射回原始的神经医学图像，使用刚性配准算法进行肿瘤区域对齐，生成肿瘤掩码； 基于肿瘤掩码计算体积、表面积、球形度和分叶系数，将肿瘤区域分为坏死区、强化区和水肿区，并计算各区占比及空间分布特征； 使用灰度共生矩阵和局部二值模式提取肿瘤内部的纹理特征，在原始的神经医学图像上叠加彩色编码的肿瘤轮廓，得到最终的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科干细胞再生医学(辽宁)有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区营盘北街7-2号(402)室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。