中国民航大学罗其俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利可释义特征的人机协同筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357756.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权可释义特征的人机协同筛选方法是由罗其俊;王艺沛;邵嘉琪;李云鹏;张秀艳设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本可释义特征的人机协同筛选方法在说明书摘要公布了：本发明提供可释义特征的人机协同筛选方法，包括采集搜探区域的遥感图像；对遥感图像进行预处理得到裁剪单元；将裁剪单元通过预训练的检测模型进行并行检测，输出检测结果；对检测结果的第一检测框进行非极大值抑制得到第二检测框；对第二检测框进行表格快筛得到第三检测框；对第三检测框进行原图细筛对真实搜探结果进行标注。本发明的有益效果是融合三重筛选维度，形成递进式逻辑，确保目标验证结果可靠；筛选逻辑基于物理特征，易调整，可推广至其他无人机微小目标搜探任务；尺寸与颜色特征结合，批量排除明显误检，减少人工验证目标数量。
本发明授权可释义特征的人机协同筛选方法在权利要求书中公布了：1.可释义特征的人机协同筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集搜探区域的遥感图像； 对所述遥感图像进行预处理得到裁剪单元； 将所述裁剪单元通过预训练的检测模型进行并行检测，输出检测结果； 对所述检测结果中的所有第一检测框按置信度从高到低排序； 计算排序后相邻所述第一检测框的交并比，将所述交并比大于预设重叠阈值的所述第一检测框剔除，筛选出第二检测框； 将所述第二检测框的局部像素坐标转化为在所述遥感图像中的全局像素坐标； 提取所述第二检测框的可释义特征，所述可释义特征包括尺寸特征与颜色特征； 构建可视化表格载体，基于搜探目标先验特征设定筛选阈值，所述筛选阈值包括尺寸阈值与颜色阈值； 将所述可释义特征与对应的所述筛选阈值进行对比，筛选出第三检测框； 基于所述全局像素坐标，将所述第三检测框与对应的所述遥感图像进行空间对齐； 提取所述第三检测框在所述遥感图像中对应区域的场景特征； 基于所述场景特征，对所述第三检测框进行所述搜探目标验证，标记真实所述搜探目标。
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