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龙图腾网获悉罗普特科技集团股份有限公司申请的专利基于语音识别的智能终端说话人精确识别方法及智能终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332789.5，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权基于语音识别的智能终端说话人精确识别方法及智能终端是由吴俊;陈生坚;纪爱妹;叶维晶;陈庆林设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音识别的智能终端说话人精确识别方法及智能终端在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及基于语音识别的智能终端说话人精确识别方法及智能终端，包括：将当前的语音信号分解为若干个语音分量信号，确定每个语音分量信号的说话人声音被遮盖程度与说话人语音特征难辨性，结合每个语音分量信号中语音特征随时间的变化情况，确定每个语音分量信号的环境噪声干扰因子，从而获取每个语音分量信号的重构权重，对所有语音分量信号进行加权重构，获取更新语音信号，输入到预先训练好的说话人识别模型中，输出识别出的说话人。本发明通过对当前的语音信号进行分解，并加权重构，在保护语音信号中语音特征的同时，去除环境噪声干扰，从而保障说话人识别的准确性。

本发明授权基于语音识别的智能终端说话人精确识别方法及智能终端在权利要求书中公布了：1.基于语音识别的智能终端说话人精确识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取当前的语音信号，将当前的语音信号分解为若干个语音分量信号； 根据每个语音分量信号中不同时刻的振幅的变化情况，确定每个语音分量信号的说话人声音被遮盖程度； 根据每个语音分量信号中能量分布情况，确定每个语音分量信号的说话人语音特征难辨性； 根据每个语音分量信号的说话人声音被遮盖程度与说话人语音特征难辨性，结合每个语音分量信号中语音特征随时间的变化情况，确定每个语音分量信号的环境噪声干扰因子； 根据每个语音分量信号的环境噪声干扰因子的大小，获取每个语音分量信号的重构权重，对所有语音分量信号进行加权重构，获取更新语音信号，输入到预先训练好的说话人识别模型中，输出识别出的说话人； 所述确定每个语音分量信号的说话人语音特征难辨性，包括的具体步骤如下： 获取每个语音分量信号在不同频率下的能量值； 对于每个语音分量信号，获取所有频率下的能量值的均值，记为能量阈值；将能量值大于能量阈值的所有频率，均记为高能量频率；将最大高能量频率减去最小高能量频率的差值的归一化值，记为高能量频率分布范围大小； 以任意两个高能量频率之间的差值绝对值，作为聚类距离，对所有高能量频率进行聚类，得到若干个聚类簇； 获取每个聚类簇中所有高能量频率中的最大高能量频率，记为每个聚类簇的标记频率，按照标记频率从小到大的顺序，对所有聚类簇排序，得到聚类簇序列； 在聚类簇序列中，获取第个聚类簇中所有高能量频率中的最小高能量频率减去第个聚类簇中所有高能量频率中的最大高能量频率的差值，作为第个与第个聚类簇之间的频率间隔距离，获取所有相邻聚类簇之间的频率间隔距离的和值的归一化值，记为总频率间隔距离； 根据聚类簇的数量与总频率间隔距离，获取能量分布离散性； 获取高能量频率分布范围大小与能量分布离散性的均值，作为每个语音分量信号的说话人语音特征难辨性。

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