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上海市大数据中心丁阳获国家专利权

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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利面向差异化数据的资源动态分配系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120853862B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511362806.X,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权面向差异化数据的资源动态分配系统及方法是由丁阳;刘辰昀;潘佳;张儒轩;范倍铭;余玲莉;陈磊;冯文豪设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

面向差异化数据的资源动态分配系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了面向差异化数据的资源动态分配系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本发明根据历史同等规模实验室运营的各个阶段数据增长量及阈值区间,结合时间窗口划分当前实验室运营的各个阶段,之后进行数据清洗,将核心目标分维度量化为数据处理耗时、最晚交付时间及核心目标匹配度,通过加权算法设定数据优先级,构建“数据‑优先级”的结构化集合,排序分类后优先处理高优先级数据,之后划分部门,提取各部门业务场景提取关键字,提取文本关键字,构建关键字对后对根据关键字对相似度均值作为阈值进行关键字对筛选,构建知识图谱,对资源进行分配,量化核心评估指标,分析核心评估指标作出具体解决方案,保障运营高效。

本发明授权面向差异化数据的资源动态分配系统及方法在权利要求书中公布了:1.面向差异化数据的资源动态分配方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤: 步骤S1、根据数据增长量划分实验室运营阶段,针对各个运营阶段数据,设定各个运营阶段的数据优先级; 步骤S1-1、收集历史多个同规模实验室运营中各个实验室运营阶段的数据量数据,通过相邻两个阶段的总数据量相减计算每个阶段之间的数据量增长量; 步骤S1-2、计算每个阶段之间的数据量增长量的均值,设定均值为阈值a,针对阈值a添加一个缓冲值b,结合阈值与缓冲值设定阈值区间[a-b,a+b],a为各个运营阶段之间的阈值,b为各个运营过度阶段根据业务场景设定的缓冲值; 步骤S1-3、针对实验室运营周期设定时间间隔t,根据时间间隔t划分时间窗口,计算各个相邻时间窗口的数据增长量,当两个相邻时间窗口的增长量处于阈值区间时,根据不同的阈值区间判定该相邻时间窗口所述的运营阶段; 步骤S1-4、收集历史各个运营阶段的数据,对数据进行清洗,具体为: 针对缺失值,使用均值填充,针对异常值,使用3σ原则进行识别,将超出的数据识别为异常值,为均值,为标准差,之后将异常值剔除,针对重复值进行去重; 步骤S1-5、根据数据属性设定数据优先级,具体为: 步骤S1-5-1、将数据属性分为数据处理耗时、最晚交付时间及当前运营阶段核心目标三个维度; 步骤S1-5-2、将数据处理耗时、最晚交付时间及当前运营阶段核心目标三个维度使用定量指标法将参数量化至区间[1,x]; 步骤S1-5-3、使用加权平均法计算各类数据的优先分值,具体为: ; 式中,P为数据的优先分值,A为数据处理耗时的量化值,B为最晚交付时间的量化值,C为核心目标匹配度量化值,为数据处理耗时维度权重,为最晚交付时间维度权重,为核心目标维度权重; 步骤S1-5-4、根据数据的优先分值,对优先分值进行升序排序后使用四分法划分阈值区间[x1,x2],[x2,x3],[x3,x4],根据各类数据的优先值所处阈值区间设定数据优先级; 步骤S2、根据数据优先级调用资源对数据进行处理; 步骤S3、根据实验室各部门业务场景对资源数据进行划分匹配; 步骤S4、针对不同运营阶段,构建知识图谱对资源进行分配,使用知识图谱对各个运营阶段的资源进行分配; 步骤S5、分析评估调整参数后的资源分配结果,评估不达标时,分析原因并提出解决方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海市大数据中心,其通讯地址为:200040 上海市静安区寿阳路99弄15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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