苏州工学院王江静获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856460B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316178.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统是由王江静;李松朔;乐德广;王旭;姜久雷设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统，包括：获取词级输入序列，提取结构特征；使用动态卷积注意力模块对词级输入序列进行特征建模，动态卷积注意力模块通过输入感知权重组合多个基础卷积核，动态调整卷积结果，获得上下文相关的语义特征；对动态卷积输出的语义特征与提取的结构特征进行交互，生成联合表示向量；基于联合表示向量输出多任务预测结果。通过融合结构统计特征与语义信息，加之多任务联合，以实现对含有未登录词的恶意URL的精准识别与高效拦截。
本发明授权融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合结构与语义特征的多任务URL检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S01：获取词级输入序列，提取结构特征； S02：使用动态卷积注意力模块对词级输入序列进行特征建模，动态卷积注意力模块通过输入感知权重组合多个基础卷积核，动态调整卷积结果，获得上下文相关的语义特征； S03：对动态卷积输出的语义特征与提取的结构特征进行交互，生成联合表示向量； S04：基于联合表示向量输出多任务预测结果；采用加权交叉熵损失函数进行训练，其总损失函数如下： ， 其中，为主任务恶意性判断的损失，、、分别对应三个辅助任务的损失，、、、为各任务损失项权重；最终融合表示经分类器输出主任务及辅助任务的预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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