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龙图腾网获悉苏州诺达佳自动化技术有限公司申请的专利一种自动化控制平台运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362508.0，技术领域涉及：H04L41/149；该发明授权一种自动化控制平台运行状态监测方法及系统是由董加圆;曾伟忠;刘孝赵设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化控制平台运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种自动化控制平台运行状态监测方法及系统。该方法包括：采集终端捕获并处理平台多源数据，网络传输引擎加密传输，解码系统解析后构建数字孪生模型，双流融合网络输出健康评分，映射至故障图谱预测风险，预警系统根据风险生成干预策略并执行，建立监测控制闭环。本申请实现了对自动化控制平台运行状态的全面、安全、精准监测，并在故障发生前提供有效的预测和干预机制。

本发明授权一种自动化控制平台运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自动化控制平台运行状态监测方法，其特征在于，所述自动化控制平台运行状态监测方法包括： 通过采集终端捕获平台视频流、控制指令流和参数流，对所述视频流应用无损压缩算法，对所述控制指令流执行时序标记，对所述参数流进行噪声抑制，生成多源异构数据包； 将所述多源异构数据包输入网络传输引擎，所述网络传输引擎根据网络质量调整传输策略并施加加密协议，形成加密数据流； 利用解码系统对所述加密数据流执行解析，将解析结果导入特征提取模块，所述特征提取模块结合知识库与数据挖掘技术构建数字孪生特征模型； 对所述数字孪生特征模型应用双流融合网络，所述双流融合网络在静态特征通道和动态特征通道进行处理后通过注意力机制整合，输出健康评分矩阵，包括：利用特征分离器将所述数字孪生特征模型拆分为静态特征数据与动态特征数据，分别输入静态特征通道与动态特征通道；通过静态特征通道内的空间关联提取器对所述静态特征数据进行多层深度分析，挖掘特征间潜在关系，生成空间维特征向量；由动态特征通道内的时序模式识别器对所述动态特征数据进行连续性分析，提取参数变化规律，形成时间维特征向量；基于上下文感知计算单元为所述空间维特征向量与时间维特征向量计算权重系数，权重系数随平台运行环境动态变化；借助特征映射转换器将加权后的空间维特征向量与时间维特征向量投射到同一计算空间，通过非线性变换方程进行数据融合；从融合数据中提取平台整体健康度指标、核心部件状态评分、关键链路稳定性值及异常风险预警系数，构成多维健康评分矩阵； 将所述健康评分矩阵映射至故障知识图谱，通过推理引擎计算异常相似度并结合长短时记忆网络预测故障风险，生成预测报告； 基于所述预测报告触发预警系统，所述预警系统依据风险等级生成干预策略并通过安全通道下发执行指令，建立监测与控制链路。

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