Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站)阳建逸获国家专利权

自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站)阳建逸获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站)申请的专利二维矢量地理数据库缺陷检测方法与计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873101B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511396362.1,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权二维矢量地理数据库缺陷检测方法与计算机可读存储介质是由阳建逸;华劼;佘毅;李倩设计研发完成,并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

二维矢量地理数据库缺陷检测方法与计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种二维矢量地理数据库缺陷检测方法与计算机可读存储介质,属于电数字数据处理领域。为解决降低二维矢量地理数据库的缺陷漏检风险,本发明的缺陷检测方法包括:筛选模块接收检验批,确定样本总数与送检数;计算质量风险指数,获得几何中心坐标构第一坐标序列;生成随机数并构建第二坐标序列,再取对应样本单元及质量风险指数;生成随机数并与质量风险指数比较大小,决定重复选样或者加入送检集合;送检集合按质量风险指数降序并用自动化工具检测;判决模块遇不合格即拒绝接收该检验批。本发明应用于数据库领域,具有数据库缺陷漏检率低、检测结果可靠性高的优点。

本发明授权二维矢量地理数据库缺陷检测方法与计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种二维矢量地理数据库缺陷检测方法,其特征在于,包括: 步骤S1:样本单元筛选模块接收检验批,获取检验批的样本单元的数量N,并配置送检样本数量n; 步骤S2:计算并得到检验批中每个样本单元的质量风险指数; 步骤S3:获取每个样本单元的几何中心的位置坐标,用于构造第一坐标序列; 步骤S4:生成[1,N]之间的第一随机正整数i,从第一坐标序列中筛选出横坐标序号为第一随机正整数的全部坐标,并用于构建长度为k+1的第二坐标序列,且生成[0,k]之间的第二随机整数j; 步骤S5:从第二坐标序列中获取几何中心的位置坐标为Xi,Ym+j的样本单元,并获取所述样本单元的质量风险指数Prisk,m为正整数; 步骤S6:生成在[0,1]之间的随机数r,并判断Prisk是否大于r; 若否,则顺序执行步骤S4至步骤S6; 若是,则将所述样本单元添加至送检样本集合,并检查送检样本集合中样本单元的数量是否等于n:若是则执行步骤S7,否则顺序执行步骤S4至步骤S6; 步骤S7:对送检样本集合中每个样本单元的质量风险指数从高至低进行排序,调用自动化检测工具且按照排序结果依次对样本单元进行检测,获得样本单元的是否合格的检测结论,并发送至判决模块; 步骤S8:判决模块一旦接收到不合格的检测结论,则输出拒绝接收当前检验批的指令信息,在检测完全部送检样本集合中每个样本单元后均未收到不合格的检测结论,则输出接收当前检验批的指令信息; 其中,步骤S2中计算并得到检验批中每个样本单元的质量风险指数,具体包括: 步骤S21:获取样本单元的值域规模A; 步骤S22:获取样本单元的点要素规模Up、线要素规模Ul和面要素规模Ua; 步骤S23:获取样本单元的水网复杂度Eh和交通数据网复杂度Er; 步骤S24:获取样本单元中居民地及设施与水网间的要素关联强度Hj,以及居民地及设施与交通数据网间的要素关联强度Rj; 步骤S25:对样本单元的值域规模A、点要素规模Up、线要素规模Ul和面要素规模Ua、水网复杂度Eh、交通数据网复杂度Er、居民地及设施与水网间的要素关联强度Hj,以及居民地及设施与交通数据网间的要素关联强度Rj进行归一化; 步骤S26:将归一化后的A、Up、Ul、Ua、Eh、Er、Hj、Rj相乘,获得样本单元的质量风险指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站),其通讯地址为:610083 四川省成都市金牛区天龙大道1333号西部北斗产业园1栋20楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。