东华大学;新疆利华纺织有限公司黄克华获国家专利权
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龙图腾网获悉东华大学;新疆利华纺织有限公司申请的专利基于工业互联网的环锭纺纱生产管控平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875700B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405701.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于工业互联网的环锭纺纱生产管控平台是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;贺文婷;原国防;张洁;徐洋;艾里木热·赛麦提设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于工业互联网的环锭纺纱生产管控平台在说明书摘要公布了：本发明属于生产管理技术领域，提供了基于工业互联网的环锭纺纱生产管控平台，包括数据接收及预处理单元、数据价值评估单元、数据管理单元、模型强化训练单元。本发明通过构建数据价值评估机制，可自动筛选具有高潜在价值的运行数据，显著增强故障预测模型对新型、罕见、不明显故障模式的识别能力，减少漏报与误报。
本发明授权基于工业互联网的环锭纺纱生产管控平台在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的环锭纺纱生产管控平台，其特征在于：包括数据接收及预处理单元、数据价值评估单元、数据管理单元、模型强化训练单元；所述数据接收及预处理单元，接收智能工厂中各环锭纺纱生产设备实时采集的多组运行数据，并对其进行预处理；所述数据价值评估单元，使用预设的异常规则集对预处理后的多组运行数据进行初步筛选，得到第一运行数据集；以及，基于知识图谱对所述第一运行数据集进行关联性分析得出各潜在故障应用价值，基于潜在故障应用价值高于预设阈值的运行数据构建第二运行数据集；其中，所述知识图谱是基于故障预测失败案例集构建的；所述数据管理单元，至少基于智能工厂的运行态势信息制定强化训练策略；所述模型强化训练单元，基于所述第二运行数据集和强化训练策略对故障预测模型进行强化训练。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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