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龙图腾网获悉奥凸科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的污水脱氮加药方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395087.1，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于机器学习的污水脱氮加药方法、系统及存储介质是由张凌杰;刘天阳;陈永强;夏泽鑫;梁康;吴宙瀚设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的污水脱氮加药方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的污水脱氮加药方法、系统及存储介质，属于污水处理的技术领域，数据采集与预处理，获取对生化池碳源加药行为产生影响的变量数据；分析碳源投入对脱氮量指标的滞后影响，确定药效持续的时间范围。采用训练后的预测模型，并基于未来t+X期的脱氮量指标以及预测变量，得到第t+1期的投药量。本发明通过相关性分析方法，解析碳源投加后对未来X期氮转化的关联规律，明确药效作用的持续时间，精准量化滞后效应，避免了调控时机错配问题。本发明基于预测模型对滞后效应进行捕捉和多因素耦合分析，优化碳源投加量与时机，避免碳源过量导致的系统负荷波动或不足引发的氮去除不彻底，逐步改善原有污水生态系统的稳定性。

本发明授权一种基于机器学习的污水脱氮加药方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的污水脱氮加药方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：数据采集与预处理；采集污水处理厂的历史运行数据，获取对生化池碳源加药行为产生影响的变量数据； 步骤S2：分析碳源投入对脱氮量指标的滞后影响，分析投药对未来t+X期的硝态氮转化量的皮尔逊相关系数的时间变化曲线，从而确定药效持续的时间范围为P2-P1；其中，P1为投药后初始皮尔逊相关系数上升的时间点，P2为投药末期皮尔逊相关系数回归到P1对应的时间点； 步骤S3：设定目标变量为t+1期的投药量TY_JYt+1； 步骤S4：基于步骤S1，筛选变量并确定预测变量； 步骤S5：基于步骤S3的目标变量和步骤S4的预测变量，使用浅层CART树为基学习器，并用XGBoost模型集成浅层树，构建预测模型； 步骤S6：采用训练后的预测模型，并基于未来t+X期的脱氮量指标，得到第t+1期的投药量TY_JYt+1=XGBoost预测变量t，预测变量t-2，…，预测变量t-P2-P1+1，脱氮量指标t+X。

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