平安科技(深圳)有限公司陈桢博获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利命名实体识别方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111339775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010087110.1,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权命名实体识别方法、装置、终端设备及存储介质是由陈桢博;金戈;徐亮设计研发完成,并于2020-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本命名实体识别方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请适用于计算机技术领域,提供了命名实体识别方法,包括:获取待识别文本,并将待识别文本转换为n×k维的第一矩阵;对第一矩阵进行多层卷积层卷积,其中对所述多层卷积层中卷积核的通道数为m的最后一层卷积层进行4次卷积操作,得到4个并行的n×m维的第二矩阵;对4个第二矩阵中的3个第二矩阵进行注意力权重自适应后得到n×m维的第三矩阵,将第三矩阵与剩余的1个第二矩阵进行矩阵加法,输出n×m维的第四矩阵;对第四矩阵进行分类,输出待识别文本对应的实体标注;根据实体标注,输出待识别文本对应的命名实体。通过在卷积层中引入注意力机制,有效降低数据冗余,减少模型参数量,加快命名实体识别模型的识别速度。
本发明授权命名实体识别方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种命名实体识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待识别文本,并将所述待识别文本转换为n×k维的第一矩阵,其中所述n为所述待识别文本的字符数,所述k为预设的所述待识别文本对应的字向量维度; 对所述第一矩阵进行多层卷积层卷积,其中对所述多层卷积层中卷积核的通道数为m的最后一层卷积层进行4次卷积操作,得到4个并行的n×m维的第二矩阵; 对4个所述第二矩阵中的3个所述第二矩阵进行注意力权重自适应后,得到n×m维的第三矩阵,将所述第三矩阵与剩余的1个所述第二矩阵进行矩阵加法,输出n×m维的第四矩阵; 对所述第四矩阵进行分类,输出所述第四矩阵对应的多个实体标注的概率,并根据多个所述概率确定所述待识别文本对应的实体标注; 根据所述待识别文本对应的实体标注,输出所述待识别文本对应的命名实体; 其中,所述第二矩阵为卷积核参数不同、卷积核维度相同的卷积核对第一矩阵进行卷积后得到的矩阵,以得到不同注意力的第二矩阵; 所述对4个所述第二矩阵中的3个所述第二矩阵进行注意力权重自适应后得到的n×m维第三矩阵,将所述第三矩阵与剩余的1个所述第二矩阵进行矩阵加法,得到n×m维的第四矩阵,包括: 对第1个所述第二矩阵与第2个所述第二矩阵的转置矩阵进行矩阵乘法,得到n×n维的第七矩阵; 对所述第七矩阵与第3个所述第二矩阵进行矩阵乘法,得到n×m维的所述第三矩阵; 对所述第三矩阵与第4个所述第二矩阵进行矩阵加法,得到n×m维的所述第四矩阵。
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