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龙图腾网获悉国网山东省电力公司威海供电公司申请的专利基于小波分解和神经网络的架空配电系统中动物故障分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113129161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911409856.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于小波分解和神经网络的架空配电系统中动物故障分析方法是由邱卫;刘大伟;刘毅;姜涛;杨迪;付余民;徐德;李放;王琛;杨景;房国俊设计研发完成，并于2019-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波分解和神经网络的架空配电系统中动物故障分析方法在说明书摘要公布了：一种基于小波分解和神经网络的架空配电系统中动物故障分析方法，包括确认动物引起的中断的特征，包括动物的生命周期、天气晴朗情况；利用离散小波变换将每周动物引起的中断的时间序列分解为两个分量，并为每个分解的系数序列构建单独的神经网络；根据小波重构技术将神经网络的输出进行组合，以获得每周因动物造成的中断的估计结果。

本发明授权基于小波分解和神经网络的架空配电系统中动物故障分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波分解和神经网络的架空配电系统中动物故障分析方法，包括如下步骤： 步骤1确认动物引起的中断的特征，包括动物的生命周期、天气晴朗情况； 步骤2利用离散小波变换将每周动物引起的中断的时间序列分解为低频分量和高频分量，并为每个分解后的系数序列分别构建低频信息神经网络和高频信息神经网络；其中，分解公式为： 变换公式为： ψj，k＝2-j2ψ2-jtkj,k∈Z6 其中，归一化因子使基础和母函数具有相同的能量； 步骤3基于人工免疫系统的神经网络优化方法： 3.1在预测阶段的每个时间步骤中，根据库中的神经网络的亲和力对它们进行排序，然后根据网络的排名获得每个网络的许多克隆： 排名1最高亲和力的神经网络产生四个克隆； 排名第二，第三和第四的神经网络则分别产生三个克隆； 排名第五的网络产生两个克隆； 其余网络各生成1个克隆； 每个克隆的权重与原始网络相同； 3.2对克隆进行超突变： 通过添加较小的随机扰动来更改权重，如果任何克隆的权重集都表示为矩阵，则超变实现为 W＝W+δ·U-1,1.10 式中，该数量是与超变相关的常数，并且是与间隔[1、1]中均匀分布的随机数相同的尺寸矩阵； 3.3进一步改善克隆，使用常规梯度下降算法训练权重，如下： 式中，一个常数，称为学习率是相对于权重矩阵的梯度算子，E为平方误差； 3.4对每个克隆，将标准反向传播算法迭代应用十次，在超变异和反向传播步骤之后，将对克隆的神经网络的亲和力进行评估，并将其插入库中，仅保留最佳的十个网络用于下一步，其余的则被丢弃； 步骤4将优化后的低频信息神经网络和高频信息神经网络输出通过小波重构进行组合，输出每周因动物造成的中断的估计结果。

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