硅存储技术股份有限公司H·V·特兰获国家专利权
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龙图腾网获悉硅存储技术股份有限公司申请的专利用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的功率管理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113316793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980089081.8，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的功率管理是由H·V·特兰;V·蒂瓦里;M·雷顿;N·多设计研发完成，并于2019-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的功率管理在说明书摘要公布了：本发明公开了用于各种操作的功率管理技术的多个实施方案，这些操作涉及人工神经网络内的一个或多个矢量‑矩阵乘法VMM阵列。
本发明授权用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的功率管理在权利要求书中公布了：1.一种在矢量-矩阵乘法系统中执行功率管理的方法，所述矢量-矩阵乘法系统包括按行和列布置的非易失性存储器单元的阵列，所述方法包括： 接收多个输入； 将所述阵列分为多组行； 将所述多个输入组织成多组输入，所述多组输入中的每组输入对应于所述阵列中的不同组的行； 依次将所述多组输入中的每组输入提供到所述阵列中的对应组的行中； 从所述阵列依次接收多组输出，每组输出是响应于所述多组输入中的一组输入而生成的； 将所述多组输出转换成多组数字位；以及 由定时控制电路将所述多组数字位组合成数字输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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