买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113821668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110703613.1，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质是由魏东;孙镜涵;卢东焕;马锴;王连生;郑冶枫设计研发完成，并于2021-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取第一数据集和第二数据集；以第一数据通过监督训练方式训练得到哨兵模型；将第二数据输入哨兵模型，输出得到第二数据对应的伪标签；通过标注有伪标签的第二数据对哨兵模型进行元学习训练，得到数据分类模型；通过数据分类模型对目标数据进行分类预测。通过伪标签对哨兵模型进行元学习训练，最终得到更高性能和精度的数据分类模型，训练中采用少量带标签的样本数据以及大量无标签数据，对有标签的第一数据的数据量要求较小，避免了对样本数据进行大量标注的繁琐过程，提高了数据分类模型的训练效率以及准确率。

本发明授权数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集中包括标注有样本标签的第一数据，所述第一数据属于目标分类集，所述第二数据集中包括第二数据，所述第一数据集中包括罕见物体的第一样本图像，所述第二数据集中包括同类型常见物体的第二样本图像，所述第二数据集是从与所述目标分类集任务相同的分布中采样得到的； 以所述第一数据通过监督训练方式训练得到哨兵模型； 将所述第二数据输入所述哨兵模型，输出得到所述第二数据对应的伪标签； 通过标注有所述伪标签的所述第二数据对所述哨兵模型进行元学习训练，得到数据分类模型，所述元学习训练的过程中包括内循环和外循环，所述外循环中包含构建训练任务的过程、所述内循环和更新过程，在构建所述训练任务的过程中，从未标注数据集中采样数据，以所述伪标签和对应的所述第二数据构成第一数据对，得到支持集，对所述第一数据对进行随机增强处理构成第二数据对，得到查询集，根据所述支持集和所述查询集构建得到训练任务；在所述内循环过程中，对所述哨兵模型的模型参数θ利用生成的所述训练任务经过梯度下降过程得到；在所述更新过程中，所述模型参数θ通过所有任务得到的计算得到的总损失进行更新； 通过所述数据分类模型对目标数据进行分类预测，得到所述目标数据在所述目标分类集中所属的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。