腾讯科技(深圳)有限公司何楠君获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110662643.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质是由何楠君;卢东焕;李悦翔;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标图像；获取目标图像对应在查询维度上的第一向量矩阵，键维度上的第二向量矩阵以及值维度上的第三向量矩阵；对目标向量矩阵中的数值进行n次位置交换，获得n个扩展向量矩阵；基于第一向量矩阵、第二向量矩阵、以及n个扩展向量矩阵，获取自注意力向量矩阵；基于自注意力向量矩阵以及第三向量矩阵获取输出向量矩阵；基于输出向量矩阵，获取目标图像对应的语义分割结果。通过上述方法，使得在获取目标图像的语义分割结果的过程中，能够利用扩展向量矩阵充分挖掘K与Q之间不同特征维度包含的空间信息，进而提高了图像语义分割的精度。
本发明授权图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像； 获取所述目标图像对应在查询维度上的第一向量矩阵，键维度上的第二向量矩阵以及值维度上的第三向量矩阵； 对目标向量矩阵中的数值进行n次位置交换，获得n次位置交换分别对应的扩展向量矩阵；所述目标向量矩阵是所述第一向量矩阵以及所述第二向量矩阵中的至少一个；n为正整数； 基于所述第一向量矩阵、所述第二向量矩阵、以及n次位置交换分别对应的所述扩展向量矩阵，获取所述目标图像的自注意力向量矩阵； 基于所述自注意力向量矩阵以及所述第三向量矩阵获取输出向量矩阵； 基于所述输出向量矩阵，获取所述目标图像对应的语义分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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