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龙图腾网获悉上海流利说信息技术有限公司申请的专利一种作文离题检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010573536.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种作文离题检测方法及系统是由王永杰设计研发完成，并于2020-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作文离题检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种作文离题检测方法及系统，该方法由神经网络模型从主题句编码中提取问题关键特征，并从作文编码中提取回答关键特征，将问题关键特征及回答关键特征输入到注意力机制层，保证输入到注意力机制层的特征为关键特征，减少其它无用特征对注意力机制层进行数据处理时所造成的干扰，提高注意力机制层进行数据处理的准确性。在此基础上，注意力机制层确定作文所关注的主题句的特征，及主题句所关注的作文的特征，从两个方向完成特征的选取，保证选取的特征的全面性，使神经网络模型能基于更加全面的特征进行分类，提高分类结果的准确性，以此提高检测的准确性。

本发明授权一种作文离题检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种作文离题检测方法，其特征在于，包括： 获取主题句及与所述主题句对应的作文； 编码层获取所述主题句及所述作文，对所述主题句进行编码，得到主题句编码，并对所述作文进行编码，得到作文编码； 预先训练的神经网络模型获取所述主题句编码和所述作文编码，从所述主题句编码中提取问题关键特征，并从所述作文编码中提取回答关键特征；所述神经网络模型包括卷积层和池化层；其中，从所述主题句编码中提取问题关键特征的过程包括：卷积层从主题句编码中提取出卷积二维问题特征，卷积层将卷积二维问题特征输入到神经网络模型的池化层，池化层对卷积二维问题特征进行池化，得到池化一维问题特征，将卷积二维问题特征和或池化一维问题特征，作为问题关键特征；从所述作文编码中提取回答关键特征的过程包括：卷积层从作文编码中提取出卷积二维回答特征，卷积层将卷积二维回答特征输入到神经网络模型的池化层，池化层对卷积二维回答特征进行池化，得到池化一维回答特征，将卷积二维回答特征和或池化一维回答特征，作为回答关键特征； 注意力机制层获取所述问题关键特征及所述回答关键特征，并基于所述问题关键特征及所述回答关键特征，确定所述作文所关注的所述主题句的特征，及所述主题句所关注的所述作文的特征； 所述神经网络模型基于所述作文所关注的所述主题句的特征，及所述主题句所关注的所述作文的特征，得到分类结果，所述分类结果为所述作文离题或所述作文不离题。

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