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龙图腾网获悉深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)申请的专利基于环境检测的语音降噪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114171041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111443604.X，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于环境检测的语音降噪方法、装置、设备及存储介质是由姚霖;田维政;马涤心设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环境检测的语音降噪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于环境检测的语音降噪方法，包括：获取第一麦克风采集到的目标场所内的环境音，利用环境音训练预构建的原始检测模型得到环境检测模型，获取第二麦克风采集到的目标场所内的含噪语音，并确定对应的声源方位，获取由第三麦克风采集到的所述声源方位的目标语音，利用环境检测模型检测目标语音中的环境噪声，以及利用含噪语音确定目标语音中的设备噪声，利用所述环境噪声及所述设备噪声对所述目标语音进行降噪，得到降噪后的声音信号。本发明还提出一种基于环境检测的语音降噪装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以提高语音降噪的效果。

本发明授权基于环境检测的语音降噪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于环境检测的语音降噪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一麦克风采集到的目标场所内的环境音，利用所述环境音训练预构建的原始检测模型得到环境检测模型；其中，所述原始检测模型是采用包含BatchNormalization层的改进ResNet50网络结构，并基于Mixup数据增强生成的标准语音训练集合进行训练，并在训练过程中通过早停法在验证集损失不再下降时提前终止训练得到的神经网络模型； 获取第二麦克风采集到的所述目标场所内的含噪语音，并确定对应的声源方位，包括：获取 麦克风阵列采集的多组含噪语音；基于所述多组含噪语音构建预测声源位置集合，利用预设的目标函数对所述预测声源位置集合进行搜索，得到所述含噪语音的声源方位；其中，所述基于所述多组含噪语音构建预测声源位置集合，包括：利用下述假想声源公式计算所述预测声源位置集合： 其中，q为预测声源直角坐标矢量，M为麦克风阵列中的麦克风数量，Rlm为第l个和第m个麦克风接收的含噪语音的GCC-PHAT函数，τlmq为预测声源到第l个和第m个麦克风的到达时间差，rm为第l个麦克风的直角坐标矢量，rl为第m个麦克风的直角坐标矢量，c为空气中的声速； 获取由第三麦克风采集到的所述声源方位的目标语音； 利用所述环境检测模型检测所述目标语音中的环境噪声，以及利用所述含噪语音确定所述目标语音中的设备噪声，利用所述环境噪声及所述设备噪声对所述目标语音进行降噪，得到降噪后的声音信号，其中，所述环境噪声是指所述目标场所的室内环境声音，所述设备噪声是指所述目标场所内的不同麦克风设备间互相干扰形成的声音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园南区科苑南路高新七道15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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