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龙图腾网获悉广州极飞科技股份有限公司申请的专利土壤湿度反演模型生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111284549.4，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权土壤湿度反演模型生成方法及装置是由黄敬易设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本土壤湿度反演模型生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及土壤湿度检测技术领域，具体涉及一种土壤湿度反演模型生成方法及装置、土壤湿度反演方法及装置、灌溉方法及装置、灌溉异常确定方法及装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了获得土壤湿度的工作量大、效率低、准确性低，且无法让人直观的了解土壤湿度情况，以及无法对泡水土壤进行湿度检测的问题。本申请实施例提供的土壤湿度反演模型生成方法，利用丰富的训练样本训练初始网络模型以生成土壤湿度反演模型，提高了土壤湿度反演模型的准确性。利用土壤湿度反演模型即可确定待测土壤区域对应的湿度图像，无需进行大量的土壤取样，降低了工作量，提高了土壤湿度检测的效率。

本发明授权土壤湿度反演模型生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种土壤湿度反演模型生成方法，其特征在于，包括： 确定土壤区域样本对应的多张遥感图像，其中，所述多张遥感图像与多个预设采集时间点一一对应，所述土壤区域样本包括多个待测区域，所述多个待测区域的任一待测区域均对应不同检测深度的湿度数据，所述多个待测区域包括同一地块的不同子区域或不同地块的区域，所述多个待测区域的确定包括基于土壤区域的环境信息划分得到，所述环境信息包括：土壤类型和或土表情况； 确定所述土壤区域样本对应的多个土壤湿度数据集，其中，所述多个土壤湿度数据集与所述多个预设采集时间点一一对应； 基于所述多个土壤湿度数据集和所述多张遥感图像，生成所述多张遥感图像各自对应的湿度标注图像； 基于所述多张遥感图像和所述多张遥感图像各自对应的湿度标注图像训练初始网络模型，以生成土壤湿度反演模型，所述初始网络模型是神经网络模型； 其中，所述确定所述土壤区域样本对应的多个土壤湿度数据集，包括： 确定各待测区域在每个预设采集时间点的土壤湿度数据子集，其中，所述待测区域的土壤湿度数据子集包括不同检测深度的湿度数据。

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